Đột phá công nghệ tạo video AI mang đến cơ hội mới

Gần đây, một trong những tiến bộ nổi bật nhất trong lĩnh vực AI là sự đột phá của công nghệ tạo video đa phương thức. Công nghệ này đã tiến hóa từ việc tạo video từ văn bản đơn lẻ sang công nghệ tạo toàn bộ liên kết tích hợp văn bản, hình ảnh và âm thanh.

Đột phá công nghệ này được thể hiện ở nhiều khía cạnh:

1. Khung EX-4D mã nguồn mở của một công ty có thể chuyển đổi video đơn điểm thành nội dung 4D góc nhìn tự do, tỷ lệ chấp nhận của người dùng đạt 70,7%. Điều này có nghĩa là AI có thể tự động tạo ra hiệu ứng xem từ bất kỳ góc độ nào, điều mà trước đây cần một đội ngũ mô hình 3D chuyên nghiệp để hoàn thành.

2. Một nền tảng đã ra mắt tính năng "Hội Tưởng" tuyên bố có thể tạo ra video chất lượng "phim" 10 giây từ một bức tranh. Tuy nhiên, tính xác thực của tuyên bố này vẫn cần được xác minh.

3. Công nghệ Veo của một tổ chức nghiên cứu có thể đồng bộ tạo ra video 4K và âm thanh môi trường. Chìa khóa của công nghệ này là đạt được sự khớp thực sự ở mức độ ngữ nghĩa giữa video và âm thanh, vượt qua những thách thức về đồng bộ hóa âm thanh và hình ảnh trong các cảnh phức tạp.

4. Công nghệ ContentV của một nền tảng video ngắn có 80 tỷ tham số, có khả năng tạo ra video 1080p trong vòng 2.3 giây, với chi phí là 3.67 nhân dân tệ/5 giây. Mặc dù việc kiểm soát chi phí khá tốt, nhưng vẫn còn không gian để cải thiện chất lượng sản xuất trong các cảnh phức tạp.

Những đột phá này có ý nghĩa quan trọng trong các khía cạnh giá trị công nghệ, giảm chi phí và tác động ứng dụng:

1. Giá trị kỹ thuật: Độ phức tạp của việc tạo video đa mô hình là theo cấp số nhân. Thông qua việc phân tách theo mô-đun và phân công hợp tác giữa các mô hình lớn, đã đạt được quy trình tạo ra hiệu quả.

2. Giảm chi phí: Tối ưu hóa kiến trúc suy diễn, bao gồm chiến lược sinh cấp bậc, cơ chế tái sử dụng bộ nhớ đệm và phân bổ tài nguyên động, đã làm giảm đáng kể chi phí sinh.

3. Ứng dụng va chạm: Công nghệ AI sẽ rút ngắn quy trình sản xuất video truyền thống từ tài sản nặng nề thành việc nhập từ khóa đơn giản và chờ đợi vài phút, có thể gây ra sự tái cấu trúc cho nền kinh tế người sáng tạo.

Những thay đổi này cũng đã ảnh hưởng đến lĩnh vực Web3 AI:

1. Cấu trúc nhu cầu tính toán đã thay đổi, tạo ra cơ hội mới cho sức mạnh tính toán phân tán không sử dụng và các loại mô hình, thuật toán, nền tảng suy diễn tinh chỉnh.

2. Nhu cầu gán nhãn dữ liệu tăng cường, có thể kích thích các chuyên gia cung cấp tài liệu dữ liệu chất lượng cao, thông qua cơ chế khuyến khích Web3 tăng cường khả năng sinh video AI.

3. Công nghệ AI phát triển theo hướng hợp tác mô-đun, tạo ra nhu cầu mới cho nền tảng phi tập trung, có khả năng thúc đẩy sự hội nhập giữa Web3 AI và Web2 AI.