AI và Tài sản tiền điện tử: sự tiến hóa phân lớp: công nghệ dẫn dắt vs bao bọc tài chính

Gần đây có quan điểm cho rằng chiến lược tập trung hóa Rollup của Ethereum dường như đã thất bại, và bày tỏ sự không hài lòng với mô hình lồng ghép L1-L2-L3. Thú vị là, sự phát triển trong lĩnh vực AI trong năm qua cũng đã trải qua sự tiến hóa nhanh chóng tương tự với L1-L2-L3. So sánh các con đường phát triển của cả hai, chúng ta có thể phát hiện ra một số sự khác biệt thú vị.

Logic phân tầng của AI là mỗi tầng đều giải quyết các vấn đề cốt lõi mà tầng trước đó không thể giải quyết. Mô hình ngôn ngữ lớn L1 giải quyết khả năng hiểu và tạo ngôn ngữ cơ bản, nhưng còn thiếu sót trong suy luận logic và tính toán toán học. Mô hình suy luận L2 chuyên tập trung vào việc khắc phục những điểm yếu này, như một số mô hình có thể giải quyết các bài toán toán học phức tạp và gỡ lỗi mã, bù đắp cho những điểm mù nhận thức của mô hình ngôn ngữ lớn. Trên cơ sở đó, AI Agent L3 sẽ tích hợp khả năng của hai tầng trước, giúp AI chuyển từ việc trả lời thụ động sang thực hiện chủ động, có khả năng lập kế hoạch nhiệm vụ độc lập, gọi công cụ, xử lý quy trình làm việc phức tạp.

Cấu trúc phân tầng này thể hiện đặc điểm "tiến bộ khả năng": L1 đặt nền tảng, L2 bù đắp điểm yếu, L3 tích hợp nâng cao. Mỗi lớp đều đạt được bước nhảy vọt chất lượng trên cơ sở của lớp trước, người dùng có thể cảm nhận rõ ràng rằng AI trở nên thông minh hơn và thực tiễn hơn.

So với trước, logic phân lớp của tài sản tiền điện tử dường như đang vá các vấn đề của lớp trước, nhưng vô tình mang đến những vấn đề lớn hơn. Chuỗi công khai L1 phải đối mặt với nút thắt về hiệu suất, vì vậy đã giới thiệu giải pháp mở rộng L2. Tuy nhiên, sau khi cạnh tranh cơ sở hạ tầng L2 trở nên gay gắt, mặc dù phí Gas giảm, TPS tăng, nhưng tính thanh khoản phân tán và ứng dụng sinh thái vẫn thiếu thốn, quá nhiều cơ sở hạ tầng L2 lại trở thành vấn đề mới. Để giải quyết vấn đề này, lại bắt đầu phát triển chuỗi ứng dụng dọc L3, nhưng các chuỗi ứng dụng này tự trị, không thể tận hưởng hiệu ứng cộng sinh của chuỗi chung, dẫn đến trải nghiệm người dùng càng trở nên phân mảnh.

Sự tiến hóa theo cấp độ này đã dẫn đến việc "chuyển giao vấn đề": L1 gặp phải nút thắt, L2 cung cấp bản vá, và L3 thì càng trở nên hỗn loạn và phân tán hơn. Mỗi cấp độ dường như chỉ đơn giản là chuyển vấn đề từ nơi này sang nơi khác, tạo ra ấn tượng rằng tất cả các giải pháp đều xoay quanh mục đích "phát coin".

Nguyên nhân cơ bản gây ra sự khác biệt này có thể là: phân tầng AI được thúc đẩy bởi cạnh tranh công nghệ, các công ty AI lớn đang nỗ lực hết sức để nâng cao khả năng mô hình; trong khi phân tầng tiền điện tử dường như bị ràng buộc bởi kinh tế token, các chỉ số cốt lõi của mỗi dự án L2 đều tập trung vào tổng giá trị tài sản bị khóa (TVL) và giá token.

Nói ngắn gọn, một lĩnh vực đang giải quyết những vấn đề công nghệ, trong khi lĩnh vực khác thì giống như đang đóng gói các sản phẩm tài chính. Ai đúng ai sai có thể không có câu trả lời tiêu chuẩn, điều này phụ thuộc vào quan điểm và lập trường của từng người.

Tất nhiên, sự so sánh trừu tượng này không phải là tuyệt đối, chỉ là những cái nhìn thú vị được rút ra từ sự so sánh giữa bối cảnh phát triển của hai lĩnh vực. Suy nghĩ này có thể cung cấp cho chúng ta một góc nhìn mới để xem xét sự cân bằng giữa đổi mới công nghệ và động lực tài chính.