Sở Giao Dịch Chứng Khoán New York trong phiên giao dịch buổi sáng tại New York City. (Ảnh của Michael M. ... Nhiều Santiago/Getty Images)
Getty ImagesTài sản thực tế chính thống (RWA) các cuộc thảo luận bị chi phối bởi tài chính truyền thống: trái phiếu kho bạc Mỹ, tín dụng cá nhân, token được hỗ trợ bằng vàng và bất động sản được mã hóa. Logic rất đơn giản: số hóa những gì thế giới tài chính đã đánh giá, và chuyển nó sang các nền tảng blockchain để có thể tiếp cận tốt hơn, minh bạch hơn và thanh khoản hơn. Nhưng nếu sự tập trung hẹp này là một điểm mù thì sao? Bài viết này khám phá lý do tại sao cuộc thảo luận hiện tại về RWA có thể đang bỏ qua một trong những loại tài sản giá trị nhất: dữ liệu. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào kỷ nguyên AI phi tập trung, dữ liệu xứng đáng có một chỗ ngồi quan trọng hơn tại bàn RWA.
Tài sản thực là gì?
Tài sản thế giới thực là tài sản hữu hình hoặc vô hình có nguồn gốc từ nền kinh tế vật lý hoặc truyền thống, chẳng hạn như bất động sản, trái phiếu hoặc hàng hóa, và được đại diện trên chuỗi thông qua việc token hóa. Những mã thông báo này phản ánh quyền sở hữu, quyền thu nhập hoặc các hình thức tiện ích kinh tế khác và được thiết kế để mang giá trị ngoài chuỗi vào tài chính phi tập trung (DeFi). RWAs đóng vai trò như mô nối giữa nền kinh tế thực và thế giới kỹ thuật số, mở khóa thanh khoản cho các tài sản truyền thống không thanh khoản trong khi cho phép tài chính lập trình.
Hiện tại, cuộc trò chuyện về RWA chủ yếu phản ánh hệ thống tài chính mà nó nhằm mục đích phá vỡ. Các trái phiếu kho bạc Mỹ được mã hóa đang phát triển nhanh chóng. Các thị trường tín dụng tư nhân đang được cải tiến theo phong cách Web3. Ngay cả bất động sản và hàng hóa cũng có các tương đương trên chuỗi. Tuy nhiên, sự tập trung hẹp này có thể thể hiện những điểm mù tiềm ẩn. Nó hạn chế đổi mới bằng cách chỉ áp dụng blockchain cho các cấu trúc tài chính đã có, thay vì khám phá các mô hình mới về việc tạo ra giá trị. Nó cũng có thể tạo ra một phòng vang, củng cố tư duy tài chính truyền thống thay vì đẩy ranh giới của những gì cấu thành một tài sản có giá trị, có thể mã hóa. Điều này hạn chế khả năng của RWAs thực sự cách mạng hóa các thị trường toàn cầu và mở khóa những nguồn giá trị kinh tế khổng lồ hiện đang không thể tiếp cận hoặc chưa được sử dụng.
Tại sao Tài sản Thực tế Dữ liệu mang lại Giá trị?
Hãy coi RWAs như là hình thức cổ phiếu mới không chỉ gắn liền với các công ty, mà còn với các loại tài sản có giá trị kinh tế lâu dài. Trong bối cảnh đó, dữ liệu không chỉ có giá trị mà còn mang tính chiến lược, và là chiến trường quan trọng tiếp theo trong cuộc đua AI toàn cầu sau các bộ vi xử lý.
Trong các bài viết trước, chúng tôi đã khám phá cách mà các tập dữ liệu chất lượng đang nhanh chóng trở thành "vàng kỹ thuật số" trong cuộc đua AI. Các công ty ngày nay không chỉ cạnh tranh về sức mạnh tính toán, mà còn đấu tranh để có được quyền truy cập vào dữ liệu sạch, do con người tạo ra, đa dạng và toàn cầu có thể thúc đẩy việc huấn luyện và điều chỉnh mô hình. Ngoài ra, quy mô thị trường Dữ liệu Lớn được định giá là 325,4 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng trưởng lên 1.035,4 tỷ USD vào năm 2032, nhấn mạnh trọng lượng kinh tế khổng lồ của nó.
NHIỀU HƠN CHO BẠN* Từ Cuộc Chiến Chip Đến Cuộc Chiến Dữ Liệu: Chiến Trường Tiếp Theo Của AI Được Giải Thích
Cuộc Bão Pháp Lý của AI: Ba Trận Chiến Sẽ Định Hình Tương Lai Của Nó
Cũng như các quỹ ETF được hỗ trợ bởi vàng đã trở nên phổ biến trong các thị trường vốn, các tài sản thực được hỗ trợ bởi dữ liệu có tiềm năng mở ra một thị trường trị giá hàng nghìn tỷ đô la. Logic giống như cách các thị trường công cộng định giá các công ty AI dựa trên các tài sản dữ liệu độc quyền của họ. Trong bối cảnh này, việc token hóa các tập dữ liệu chất lượng cao tạo ra một lớp tài sản mới có thể đầu tư.
Một yếu tố quan trọng khác đảm bảo giá trị của dữ liệu là: sự khan hiếm của nó. Trong một thế giới tràn ngập AI, dữ liệu chất lượng cao do con người tạo ra ngày càng trở nên hiếm và có giá trị. Khi nội dung tổng hợp tràn ngập internet, việc đào tạo các mô hình trên dữ liệu sạch, thực và đa dạng trở nên khó khăn hơn, khiến nó trở nên khan hiếm và quan trọng hơn. Hơn nữa, dữ liệu đến từ hành vi thực tế và hoạt động của con người, có nghĩa là nó có tính hữu dụng rõ ràng. Bạn có thể không chạm vào nó, nhưng bạn có thể mã hóa nó, giao dịch nó, cấp phép cho nó và kiếm tiền từ nó.
Khác với trái phiếu được mã hóa, có thể nằm im trong ví, dữ liệu được thiết kế để sử dụng. Tính hữu ích của nó được nhúng trong chính sự tồn tại của nó, và nhu cầu đang ngày càng tăng lên, từ các ngành công nghiệp như y tế, lái xe tự động đến phân tích khí hậu. Dữ liệu càng độc đáo, được xác minh và có cấu trúc, giá trị tiềm năng của nó càng cao. Dù là các mô hình hành vi người tiêu dùng chi tiết, hình ảnh vệ tinh độ phân giải cao, hay hồ sơ y tế ẩn danh, dữ liệu cung cấp nền tảng cho các quyết định thông minh trên hầu hết mọi lĩnh vực.
Dữ liệu có thể được mã hóa thành Tài sản Thế giới Thực như thế nào?
Cơ chế cốt lõi của RWAs cho phép dữ liệu được đại diện dưới dạng token kỹ thuật số trên blockchain. Điều này cho phép quyền sở hữu rõ ràng, kiểm soát truy cập chi tiết, phân chia và chuyển nhượng liền mạch. Hãy tưởng tượng một tổ chức nghiên cứu đang token hóa các tập dữ liệu khoa học cụ thể, cho phép các nhà nghiên cứu khác mua quyền truy cập phân chia hoặc đóng góp vào một tập hợp dữ liệu chung.
Việc mã hóa dữ liệu đề cập đến quá trình đại diện cho các tập dữ liệu dưới dạng tài sản dựa trên blockchain, làm cho chúng có thể giao dịch, phân chia và xác minh. Giống như vàng hoặc quyền sở hữu tài sản, dữ liệu được mã hóa có thể được hỗ trợ bởi quyền truy cập, doanh thu cấp phép hoặc tính hữu ích của mô hình AI.
Những thách thức và xem xét
Việc token hóa dữ liệu thành RWAs sẽ là một hành trình phức tạp và kéo dài, do khung pháp lý, công nghệ và hạ tầng sẵn có cho ý tưởng mới này vẫn chưa tồn tại. Những yếu tố chính cần xem xét bao gồm:
Thiết kế Hợp đồng Thông minh: Mặc dù việc triển khai kỹ thuật là đơn giản, nhưng thiết kế các hợp đồng token phản ánh một cách minh bạch quyền sở hữu, quyền cấp phép và chia sẻ doanh thu có thể là một thách thức.
Dòng doanh thu và tiện ích: Giá trị của token dữ liệu phụ thuộc vào việc sử dụng thực tế, ví dụ, các nhà phát triển AI trả tiền để sử dụng một số tập dữ liệu nhất định. Các cơ chế phải được thiết lập để chuyển hướng doanh thu vào hợp đồng thông minh, phân phối cho các chủ sở hữu token, và tránh bị khai thác. Đây sẽ không phải là một lộ trình dễ dàng.
Độ phức tạp trong định giá: Làm thế nào để bạn định giá một tập dữ liệu một cách khách quan? Giá trị của nó có thể phụ thuộc vào tính độc đáo, tính kịp thời, chất lượng, sự liên quan và nhu cầu về những hiểu biết mà nó có thể tạo ra. Phát triển các phương pháp định giá mạnh mẽ, được chấp nhận rộng rãi sẽ rất quan trọng.
Xuất xứ và Đảm bảo Chất lượng: Đảm bảo rằng dữ liệu được mã hóa luôn luôn xác thực, chính xác và cập nhật, đặc biệt là đối với các tập dữ liệu động, là một thách thức kỹ thuật đáng kể.
Quyền riêng tư và Bảo mật: Bảo vệ thông tin nhạy cảm, đặc biệt là khi nó được thể hiện dưới dạng token và có khả năng trở nên dễ tiếp cận hơn, yêu cầu các giải pháp mã hóa tiên tiến và các biện pháp kiểm soát truy cập nghiêm ngặt.
Quyền riêng tư và Tuân thủ: Việc mã hóa dữ liệu do con người tạo ra đặt ra những câu hỏi phức tạp xung quanh các luật về quyền riêng tư dữ liệu (GDPR, HIPAA, v.v.). Các khung pháp lý cần phát triển để phù hợp với quyền sở hữu phi tập trung và cấp phép dữ liệu dựa trên sự đồng ý.
Suy Nghĩ Cuối Cùng: Mảnh Ghép Thiếu Hụt Của Tài Sản Thế Giới Thực?
Nếu tài sản thế giới thực được thiết kế để mang những phần giá trị nhất của thế giới thực vào Web3, thì dữ liệu không thể bị bỏ qua trong phương trình. Nó là nhiên liệu cho nền kinh tế AI, là lớp vô hình đứng sau mỗi hệ thống thông minh, và có khả năng là RWA có thể lập trình, thanh khoản và toàn cầu nhất mà chúng ta chưa hoàn toàn khám phá. Khi AI phi tập trung phát triển, thị trường sẽ yêu cầu quyền truy cập phi tập trung, không cần sự cho phép vào các tập dữ liệu chất lượng cao, và dữ liệu được mã hóa cung cấp cơ sở hạ tầng tinh tế nhất cho tương lai đó. Dữ liệu RWA có thể không chỉ là một ngách, chúng có thể là câu chuyện RWA thống trị tiếp theo. Và câu chuyện đó chỉ mới bắt đầu mở ra.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tại sao động cơ AI "Dữ liệu" lại là tài sản thực tế bị bỏ qua nhiều nhất?
Getty ImagesTài sản thực tế chính thống (RWA) các cuộc thảo luận bị chi phối bởi tài chính truyền thống: trái phiếu kho bạc Mỹ, tín dụng cá nhân, token được hỗ trợ bằng vàng và bất động sản được mã hóa. Logic rất đơn giản: số hóa những gì thế giới tài chính đã đánh giá, và chuyển nó sang các nền tảng blockchain để có thể tiếp cận tốt hơn, minh bạch hơn và thanh khoản hơn. Nhưng nếu sự tập trung hẹp này là một điểm mù thì sao? Bài viết này khám phá lý do tại sao cuộc thảo luận hiện tại về RWA có thể đang bỏ qua một trong những loại tài sản giá trị nhất: dữ liệu. Khi chúng ta tiến sâu hơn vào kỷ nguyên AI phi tập trung, dữ liệu xứng đáng có một chỗ ngồi quan trọng hơn tại bàn RWA.
Tài sản thực là gì?
Tài sản thế giới thực là tài sản hữu hình hoặc vô hình có nguồn gốc từ nền kinh tế vật lý hoặc truyền thống, chẳng hạn như bất động sản, trái phiếu hoặc hàng hóa, và được đại diện trên chuỗi thông qua việc token hóa. Những mã thông báo này phản ánh quyền sở hữu, quyền thu nhập hoặc các hình thức tiện ích kinh tế khác và được thiết kế để mang giá trị ngoài chuỗi vào tài chính phi tập trung (DeFi). RWAs đóng vai trò như mô nối giữa nền kinh tế thực và thế giới kỹ thuật số, mở khóa thanh khoản cho các tài sản truyền thống không thanh khoản trong khi cho phép tài chính lập trình.
Hiện tại, cuộc trò chuyện về RWA chủ yếu phản ánh hệ thống tài chính mà nó nhằm mục đích phá vỡ. Các trái phiếu kho bạc Mỹ được mã hóa đang phát triển nhanh chóng. Các thị trường tín dụng tư nhân đang được cải tiến theo phong cách Web3. Ngay cả bất động sản và hàng hóa cũng có các tương đương trên chuỗi. Tuy nhiên, sự tập trung hẹp này có thể thể hiện những điểm mù tiềm ẩn. Nó hạn chế đổi mới bằng cách chỉ áp dụng blockchain cho các cấu trúc tài chính đã có, thay vì khám phá các mô hình mới về việc tạo ra giá trị. Nó cũng có thể tạo ra một phòng vang, củng cố tư duy tài chính truyền thống thay vì đẩy ranh giới của những gì cấu thành một tài sản có giá trị, có thể mã hóa. Điều này hạn chế khả năng của RWAs thực sự cách mạng hóa các thị trường toàn cầu và mở khóa những nguồn giá trị kinh tế khổng lồ hiện đang không thể tiếp cận hoặc chưa được sử dụng.
Tại sao Tài sản Thực tế Dữ liệu mang lại Giá trị?
Hãy coi RWAs như là hình thức cổ phiếu mới không chỉ gắn liền với các công ty, mà còn với các loại tài sản có giá trị kinh tế lâu dài. Trong bối cảnh đó, dữ liệu không chỉ có giá trị mà còn mang tính chiến lược, và là chiến trường quan trọng tiếp theo trong cuộc đua AI toàn cầu sau các bộ vi xử lý.
Trong các bài viết trước, chúng tôi đã khám phá cách mà các tập dữ liệu chất lượng đang nhanh chóng trở thành "vàng kỹ thuật số" trong cuộc đua AI. Các công ty ngày nay không chỉ cạnh tranh về sức mạnh tính toán, mà còn đấu tranh để có được quyền truy cập vào dữ liệu sạch, do con người tạo ra, đa dạng và toàn cầu có thể thúc đẩy việc huấn luyện và điều chỉnh mô hình. Ngoài ra, quy mô thị trường Dữ liệu Lớn được định giá là 325,4 tỷ USD vào năm 2023 và dự kiến sẽ tăng trưởng lên 1.035,4 tỷ USD vào năm 2032, nhấn mạnh trọng lượng kinh tế khổng lồ của nó.
NHIỀU HƠN CHO BẠN* Từ Cuộc Chiến Chip Đến Cuộc Chiến Dữ Liệu: Chiến Trường Tiếp Theo Của AI Được Giải Thích
Cũng như các quỹ ETF được hỗ trợ bởi vàng đã trở nên phổ biến trong các thị trường vốn, các tài sản thực được hỗ trợ bởi dữ liệu có tiềm năng mở ra một thị trường trị giá hàng nghìn tỷ đô la. Logic giống như cách các thị trường công cộng định giá các công ty AI dựa trên các tài sản dữ liệu độc quyền của họ. Trong bối cảnh này, việc token hóa các tập dữ liệu chất lượng cao tạo ra một lớp tài sản mới có thể đầu tư.
Một yếu tố quan trọng khác đảm bảo giá trị của dữ liệu là: sự khan hiếm của nó. Trong một thế giới tràn ngập AI, dữ liệu chất lượng cao do con người tạo ra ngày càng trở nên hiếm và có giá trị. Khi nội dung tổng hợp tràn ngập internet, việc đào tạo các mô hình trên dữ liệu sạch, thực và đa dạng trở nên khó khăn hơn, khiến nó trở nên khan hiếm và quan trọng hơn. Hơn nữa, dữ liệu đến từ hành vi thực tế và hoạt động của con người, có nghĩa là nó có tính hữu dụng rõ ràng. Bạn có thể không chạm vào nó, nhưng bạn có thể mã hóa nó, giao dịch nó, cấp phép cho nó và kiếm tiền từ nó.
Khác với trái phiếu được mã hóa, có thể nằm im trong ví, dữ liệu được thiết kế để sử dụng. Tính hữu ích của nó được nhúng trong chính sự tồn tại của nó, và nhu cầu đang ngày càng tăng lên, từ các ngành công nghiệp như y tế, lái xe tự động đến phân tích khí hậu. Dữ liệu càng độc đáo, được xác minh và có cấu trúc, giá trị tiềm năng của nó càng cao. Dù là các mô hình hành vi người tiêu dùng chi tiết, hình ảnh vệ tinh độ phân giải cao, hay hồ sơ y tế ẩn danh, dữ liệu cung cấp nền tảng cho các quyết định thông minh trên hầu hết mọi lĩnh vực.
Dữ liệu có thể được mã hóa thành Tài sản Thế giới Thực như thế nào?
Cơ chế cốt lõi của RWAs cho phép dữ liệu được đại diện dưới dạng token kỹ thuật số trên blockchain. Điều này cho phép quyền sở hữu rõ ràng, kiểm soát truy cập chi tiết, phân chia và chuyển nhượng liền mạch. Hãy tưởng tượng một tổ chức nghiên cứu đang token hóa các tập dữ liệu khoa học cụ thể, cho phép các nhà nghiên cứu khác mua quyền truy cập phân chia hoặc đóng góp vào một tập hợp dữ liệu chung.
Việc mã hóa dữ liệu đề cập đến quá trình đại diện cho các tập dữ liệu dưới dạng tài sản dựa trên blockchain, làm cho chúng có thể giao dịch, phân chia và xác minh. Giống như vàng hoặc quyền sở hữu tài sản, dữ liệu được mã hóa có thể được hỗ trợ bởi quyền truy cập, doanh thu cấp phép hoặc tính hữu ích của mô hình AI.
Những thách thức và xem xét
Việc token hóa dữ liệu thành RWAs sẽ là một hành trình phức tạp và kéo dài, do khung pháp lý, công nghệ và hạ tầng sẵn có cho ý tưởng mới này vẫn chưa tồn tại. Những yếu tố chính cần xem xét bao gồm:
Suy Nghĩ Cuối Cùng: Mảnh Ghép Thiếu Hụt Của Tài Sản Thế Giới Thực?
Nếu tài sản thế giới thực được thiết kế để mang những phần giá trị nhất của thế giới thực vào Web3, thì dữ liệu không thể bị bỏ qua trong phương trình. Nó là nhiên liệu cho nền kinh tế AI, là lớp vô hình đứng sau mỗi hệ thống thông minh, và có khả năng là RWA có thể lập trình, thanh khoản và toàn cầu nhất mà chúng ta chưa hoàn toàn khám phá. Khi AI phi tập trung phát triển, thị trường sẽ yêu cầu quyền truy cập phi tập trung, không cần sự cho phép vào các tập dữ liệu chất lượng cao, và dữ liệu được mã hóa cung cấp cơ sở hạ tầng tinh tế nhất cho tương lai đó. Dữ liệu RWA có thể không chỉ là một ngách, chúng có thể là câu chuyện RWA thống trị tiếp theo. Và câu chuyện đó chỉ mới bắt đầu mở ra.