Phi tập trung điện toán đám mây của làn sóng mới: Sự trỗi dậy của hệ sinh thái AI khả năng tính toán

Trong những năm gần đây, với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, các công ty hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã có giá trị thị trường tăng vọt. Crypto x AI đã trở thành tâm điểm thị trường hiện tại, thu hút một lượng lớn vốn và sự chú ý. Trong cơn sốt AI, khả năng tính toán như một công cụ mạnh mẽ, đã thể hiện tiềm năng và không gian tưởng tượng lớn. Mặc dù vẫn còn khoảng cách trong ứng dụng thực tế so với mô hình tập trung, nhưng việc tận dụng lợi thế web3 để mở rộng các lĩnh vực cốt lõi của AI đã trở thành sự đồng thuận trong ngành.

Bốn khía cạnh cốt lõi của công nghệ AI bao gồm dữ liệu, mô hình, đào tạo và suy luận. Công nghệ phi tập trung có thể hỗ trợ trong tất cả các khía cạnh này. Trong đó, dữ liệu là nguyên liệu cơ bản của AI và khả năng tính toán là công cụ cần thiết để xử lý dữ liệu. Bài viết này sẽ tập trung vào "khả năng tính toán", khám phá khung sinh thái Crypto x AI x DePIN và mô hình kinh tế của nó.

Một, DePIN và khung sinh thái khả năng tính toán phi tập trung

Hiện tại, tài nguyên khả năng tính toán chất lượng cao bị các ông lớn truyền thống độc quyền, dẫn đến việc các công ty khởi nghiệp và cá nhân khó có thể tiếp cận khả năng tính toán có giá trị hợp lý. Để giải quyết vấn đề này, dự án DePIN áp dụng mô hình kinh tế P2P, cho phép người dùng trở thành nhà cung cấp tài nguyên và nhận phần thưởng bằng token.

Với nhu cầu về khả năng tính toán AI phi tập trung gia tăng mạnh mẽ, hệ sinh thái liên quan đã hình thành một khung toàn diện. Trong đó, các dự án hàng đầu như Io.net, Exabit và PingPong đóng vai trò quan trọng khác nhau trong hệ sinh thái.

Phi tập trung AI Khả năng tính toán sinh thái主要由三部分组成：

Đại lý tài nguyên - Io.net

Io.net là một mạng lưới tính toán phi tập trung, cung cấp khả năng tính toán AI chất lượng cao với mức giá thấp như một đại lý khả năng tính toán cho khách hàng. Phía cung cấp có GPU phân bố toàn cầu, khách hàng chủ yếu là các công ty khởi nghiệp tập trung vào suy diễn AI.

Mục tiêu của Io.net là tập hợp 1 triệu GPU, tạo thành một mạng lưới DePIN khả năng tính toán lớn. Người dùng có thể đóng góp khả năng tính toán GPU/CPU không sử dụng cho nền tảng để nhận phần thưởng token. Sản phẩm cốt lõi IO Cloud sử dụng mô-đun xây dựng cluster, giúp tất cả các GPU duy trì trạng thái kết nối với nhau, thực hiện công việc phối hợp quy mô lớn.

Hiện tại, số lượng GPU có sẵn trên Io.net đã vượt quá 200.000, trong đó có gần 50.000 chiếc GeForce RTX 4090 và hơn 30.000 chiếc GeForce RTX 3090 Ti.

Nhà cung cấp tài nguyên - Exabit

Exabit là nút dịch vụ khả năng tính toán AI, cung cấp đủ chip cho việc học máy sâu. Đội ngũ có rào cản tài nguyên kỹ thuật mạnh mẽ, có thể truy cập trực tiếp hàng trăm phòng máy, thu được các thiết bị cao cấp như A/H100, RTX4090 và A6000.

Exabit cung cấp khả năng tính toán máy học quy mô lớn cho các ông lớn web3, giảm đáng kể chi phí cho khách hàng và nâng cao hiệu quả. Mục tiêu của nó là cung cấp dịch vụ khả năng tính toán nhanh nhất, chất lượng cao nhất và đáng tin cậy nhất cho khách hàng thông qua kênh cung cấp khả năng tính toán độc đáo.

Hiện tại, Exabit đã hợp tác với các ông lớn về Khả năng tính toán như Renders Network, Io.net, cùng nhau thúc đẩy sự phát triển của Phi tập trung trong học máy.

Nhà cung cấp tài nguyên - PingPong

PingPong là nhà cung cấp tài nguyên DePIN, áp dụng giao thức mở theo nền tảng, cung cấp tài nguyên và dịch vụ tổng hợp cơ sở. Mục tiêu của nó là trở thành một nhà tổng hợp dịch vụ DePIN, tương tự như 1inch hoặc Uber trong lĩnh vực DePIN.

PingPong thông qua lớp điều khiển để lấy thông tin về tình trạng tài nguyên, hiệu suất, độ ổn định của các mạng khác nhau, cung cấp SDK và sử dụng thuật toán định tuyến để ghép nối dịch vụ tối ưu cho người dùng. Giải pháp này nhằm giải quyết vấn đề hạn chế tài nguyên mạng DePIN và sự phân bố tài nguyên toàn cầu không đồng đều.

Hai, phân tích Phi tập trung Khả năng tính toán sinh thái

Io.net và Exabits đã đạt được thỏa thuận hợp tác chiến lược, cùng nhau nỗ lực nâng cao tốc độ và độ ổn định của mạng. Họ tin rằng, sự thành công của ngành công nghiệp tính toán phi tập trung cần sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhà lãnh đạo sớm.

Tầm nhìn của tính toán phi tập trung là cung cấp các giải pháp thay thế mở, dễ tiếp cận và hợp lý, giải quyết các vấn đề cốt lõi của dịch vụ đám mây tập trung. Tuy nhiên, thách thức đối với các ông lớn trong lĩnh vực điện toán đám mây vẫn cần sự nỗ lực chung của các nhà đổi mới.

Chế độ tài sản

1. Mô hình tài sản nặng: Exabits đóng vai trò là bên cung cấp, sở hữu rào cản tài nguyên mạnh mẽ. Mô hình tài sản nặng của nó yêu cầu đầu tư lớn vào tài sản cố định, tạo ra rào cản gia nhập ngành cao.

2. Mô hình tài sản nhẹ: Io.net như là đại lý khả năng tính toán, áp dụng mô hình vận hành tài sản nhẹ, thông qua việc vận hành cộng đồng và xây dựng sự đồng thuận để tạo ra thương hiệu mạnh.

Ba, Triển vọng tương lai

Với sự gia nhập của PingPong, khả năng tính toán phi tập trung có hy vọng đạt được đột phá lớn hơn. PingPong với tư cách là một tập hợp dịch vụ DePIN, áp dụng mô hình kinh doanh nhẹ B2B2C, cung cấp cho khách hàng lựa chọn tài nguyên tốt nhất.

Trong tương lai, PingPong có thể phát triển thành một nền tảng phát hành tài sản, thông qua SDK giúp khách hàng thực hiện khai thác động, tăng cường tính thanh khoản của tài nguyên và vốn.

Mặc dù khung sinh thái điện toán đám mây phi tập trung đã trở nên rõ ràng, nhưng việc làm lung lay vị thế của các ông lớn điện toán đám mây truyền thống vẫn cần thời gian. Thị trường cần những mô hình mới để giải quyết vấn đề thiếu hụt khả năng tính toán. Điện toán đám mây phi tập trung có thể đáp ứng một phần nhu cầu của các công ty khởi nghiệp AI, nhưng sự phát triển trong tương lai của nó vẫn đáng kỳ vọng. Hãy cùng nhau chứng kiến và tham gia vào cuộc cách mạng công nghệ mang tính đột phá này!