Bittensor: Xây dựng tiên phong Web3 cho hệ sinh thái thuật toán AI phi tập trung

Cách mạng AI đang cuốn hút toàn cầu

Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ trí tuệ nhân tạo đang dẫn dắt chúng ta bước vào một kỷ nguyên mới của dữ liệu. Những tiến bộ đột phá trong các lĩnh vực như học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên đã khiến ứng dụng AI trở nên phổ biến ở khắp mọi nơi. Sự xuất hiện của ChatGPT vào năm 2022 đã gây ra cú sốc trong toàn ngành AI, tiếp theo là sự ra đời của hàng loạt công cụ AI như tạo video từ văn bản và văn phòng tự động hóa. Giá trị thị trường của ngành công nghiệp AI cũng tăng vọt, dự kiến sẽ đạt quy mô 185 tỷ USD vào năm 2030.

Tuy nhiên, hiện tại ngành AI chủ yếu do một số ông lớn công nghệ chi phối, điều này không thể tránh khỏi mang lại một loạt các thách thức như tập trung dữ liệu, phân bổ tài nguyên tính toán không đồng đều. Quan điểm phi tập trung của Web3 cung cấp khả năng mới để giải quyết những vấn đề này, hứa hẹn tái cấu trúc bối cảnh phát triển AI.

Trong bối cảnh này, một loạt các dự án Web3+AI chất lượng cao đã ra đời. Fetch.ai sử dụng công nghệ blockchain để xây dựng nền kinh tế phi tập trung, hỗ trợ việc tối ưu hóa đào tạo và ứng dụng của các đại lý AI và hợp đồng thông minh. Numerai tận dụng blockchain và cộng đồng các nhà khoa học dữ liệu để dự đoán xu hướng thị trường, thông qua cơ chế thưởng để khuyến khích phát triển mô hình. Velas thì cam kết xây dựng nền tảng hợp đồng thông minh hiệu suất cao kết hợp AI và blockchain.

Ba yếu tố cốt lõi của dự án AI là dữ liệu, thuật toán và sức mạnh tính toán. Hiện nay, các lĩnh vực Web3+ dữ liệu và Web3+ sức mạnh tính toán đang phát triển nhanh chóng, nhưng hướng Web3+ thuật toán lại tương đối chậm chạp, các dự án thường chiến đấu riêng lẻ, khó có thể hình thành sức mạnh chung. Bittensor đã nhạy bén nắm bắt được khoảng trống này, thông qua cơ chế cạnh tranh và khuyến khích của blockchain, đã xây dựng một nền tảng thuật toán AI có chức năng lọc tự động, nhằm thu hút và giữ chân các dự án AI chất lượng cao nhất.

Bittensor: Người tiên phong trong mạng lưới AI phi tập trung

Bittensor là một mạng lưới máy học phi tập trung được khuyến khích và thị trường hàng hóa kỹ thuật số. Điều đặc biệt của nó là:

1. Kiến trúc phi tập trung: Mạng Bittensor được cấu thành từ hàng ngàn nút phân bố trên toàn cầu, giải quyết hiệu quả các vấn đề như tập trung dữ liệu.

2. Cơ chế khuyến khích công bằng: Phần thưởng của mạng cho các subnet tỷ lệ thuận với đóng góp của chúng, phần thưởng cho các nút bên trong subnet cũng tuân theo nguyên tắc tương tự.

3. Chia sẻ tài nguyên học máy: Bất kỳ cá nhân nào cần tài nguyên máy tính học máy đều có thể nhận được dịch vụ từ mạng phi tập trung này.

4. Giao dịch hàng hóa số đa dạng: Ban đầu tập trung vào giao dịch mô hình học máy và dữ liệu liên quan, hiện đã mở rộng thành nền tảng mở cho phép giao dịch các loại tài sản số.

Quá trình phát triển của Bittensor có thể được truy nguyên về năm 2021, khi một nhóm chuyên gia kỹ thuật đam mê thúc đẩy AI phi tập trung bắt đầu sử dụng khung Substrate để xây dựng nền tảng dự án. Năm 2022, nhóm đã phát hành mạng phiên bản Alpha, xác minh tính khả thi của AI phi tập trung và giới thiệu cơ chế đồng thuận Yuma. Năm 2023, phiên bản Beta ra mắt, đồng thời giới thiệu mô hình kinh tế mã thông báo TAO. Năm 2024, nhóm bắt đầu sử dụng công nghệ bảng băm phân tán để nâng cao hiệu quả lưu trữ và truy xuất dữ liệu, đồng thời tập trung mở rộng mạng con và thị trường hàng hóa kỹ thuật số.

Token gốc của mạng Bittensor là TAO, được thiết kế để bày tỏ lòng kính trọng đối với Bitcoin theo nhiều cách. Tổng nguồn cung của TAO là 21 triệu, giảm một nửa sau mỗi bốn năm. TAO được phân phối thông qua một đợt ra mắt công bằng mà không cần khai thác trước hoặc giữ chân nhóm. Các khối hiện được tạo ra sau mỗi 12 giây và mỗi khối thưởng 1 TAO. Những phần thưởng này được phân phối cho các mạng con riêng lẻ tương ứng với đóng góp của chúng, từ đó phân phối chúng cho chủ sở hữu, người xác thực và thợ đào.

Token TAO có thể được sử dụng để mua tài nguyên tính toán, dữ liệu và mô hình AI trên mạng Bittensor, đồng thời cũng là chứng nhận tham gia quản trị cộng đồng. Hiện tại, tổng số tài khoản trên mạng Bittensor đã vượt quá 100,000, trong đó số tài khoản hoạt động gần 80,000. Trong năm qua, giá của đồng TAO đã tăng lên hàng chục lần, hiện tại giá trị vốn hóa khoảng 2.278 triệu USD, giá đơn lẻ là 321 USD.

Kiến trúc subnet của Bittensor

Giao thức Bittensor là một giao thức học máy phi tập trung, hỗ trợ việc trao đổi khả năng học máy và dự đoán giữa các người tham gia trong mạng lưới, thúc đẩy việc chia sẻ và hợp tác mô hình và dịch vụ. Toàn bộ mạng lưới được cấu thành từ nhiều subnet, mỗi subnet có các nút xác thực và thợ đào riêng. Hiệu suất của subnet quyết định vị trí của nó trong mạng, các subnet hoạt động kém có thể bị thay thế bởi các subnet mới.

Mạng con có thể được coi là một đoạn mã chạy độc lập, với các ưu đãi người dùng cụ thể và cơ chế chức năng tại chỗ, nhưng tất cả đều duy trì cùng một giao diện đồng thuận như mạng chính Bittensor. Hiện tại, có 45 mạng con ngoài mạng con gốc. Số lượng mạng con dự kiến sẽ tăng từ 32 lên 64 vào tháng 5-7 năm 2024, với bốn mạng con mới được thêm vào mỗi tuần.

Trong mạng con, các vai trò chính bao gồm:

1. Chủ sở hữu subnet: chịu trách nhiệm cung cấp mã nguồn cơ bản, thiết lập cơ chế khuyến khích, phân bổ phần thưởng cho thợ mỏ.

2. Thợ mỏ: Vận hành máy chủ và mã khai thác, cạnh tranh với các thợ mỏ khác để duy trì vị thế dẫn đầu. Những thợ mỏ hoạt động kém có thể bị thay thế bởi những thợ mỏ mới.

3. Người xác minh: Đánh giá sự đóng góp của subnet và đảm bảo tính chính xác của nó, nhận phần thưởng tương ứng. Người xác minh cũng có thể kiếm thêm lợi nhuận bằng cách staking token TAO.

Cơ chế phân phối thưởng của subnet thường là: 18% cho chủ sở hữu subnet, 41% cho các xác thực viên, 41% cho thợ mỏ. Mỗi subnet có 256 khe UID, trong đó 64 khe được phân bổ cho các xác thực viên, 192 khe được phân bổ cho thợ mỏ. Chỉ 64 xác thực viên có lượng đặt cọc cao nhất mới có thể được cấp phép, trở thành các xác thực viên hoạt động.

Sau khi đăng ký subnet, sẽ có thời gian bảo vệ 7 ngày. Phí đăng ký lần đầu là 100 TAO, phí đăng ký lần tiếp theo sẽ gấp đôi, nhưng sẽ giảm trở lại 100 TAO theo thời gian. Khi tất cả các vị trí subnet đã được lấp đầy, việc đăng ký subnet mới sẽ thay thế subnet có lượng phát thải thấp nhất và không nằm trong thời gian bảo vệ. Do đó, subnet cần liên tục cải thiện lượng đặt cược của người xác thực và hiệu suất của thợ đào để đảm bảo không bị loại bỏ.

Cơ chế đồng thuận của Bittensor

Mạng Bittensor sử dụng nhiều cơ chế đồng thuận và chứng minh sáng tạo.

1. Chứng minh trí tuệ ( PoI ) cơ chế: Đây là cơ chế độc quyền của Bittensor, xác minh đóng góp của người tham gia thông qua các nhiệm vụ tính toán thông minh. Thợ đào hoàn thành các nhiệm vụ được phân bổ bởi người xác minh, người xác minh sẽ chấm điểm dựa trên chất lượng hoàn thành.

2. Đồng thuận Yuma: Đây là cơ chế đồng thuận cốt lõi. Điểm của các xác thực viên được tổng hợp thông qua thuật toán Yuma, trong đó những xác thực viên có số lượng TAO được đặt cược nhiều hơn sẽ có trọng số điểm cao hơn. Thuật toán sẽ loại bỏ những kết quả lệch lớn so với phần lớn các xác thực viên, cuối cùng phân phối phần thưởng dựa trên điểm tổng hợp.

3. Nguyên tắc không biết dữ liệu: đảm bảo quyền riêng tư và an ninh trong quá trình xử lý dữ liệu, các nút không cần phải biết nội dung dữ liệu cụ thể để hoàn thành tính toán và xác minh.

4. Phần thưởng dựa trên hiệu suất: phân phối phần thưởng theo hiệu suất và đóng góp của các nút, khuyến khích việc sử dụng tài nguyên hiệu quả và chất lượng cao.

5. Cơ chế MOE: Tích hợp nhiều mô hình con chuyên gia trong một kiến trúc mô hình, cho phép các mô hình từ các lĩnh vực khác nhau làm việc cùng nhau, tạo ra kết quả tốt hơn so với một mô hình đơn lẻ.

Thông qua sự kết hợp của những cơ chế này, Bittensor đã xây dựng một mạng lưới AI phi tập trung hiệu quả, an toàn và có động lực đầy đủ.

Triển vọng tương lai của Bittensor

1. Triển vọng thị trường: Sự kết hợp giữa AI và Web3, hai lĩnh vực nóng bỏng, có khả năng duy trì sự quan tâm của thị trường trong một thời gian dài trong tương lai.

2. Ưu điểm dự án: Bittensor khác với các dự án VC truyền thống, từ khi ra mắt đã tăng giá trị đáng kể, vừa có sức mạnh công nghệ vừa được thị trường công nhận.

3. Đổi mới công nghệ: Kiến trúc subnet đã giảm bớt khó khăn cho các đội ngũ AI trong việc chuyển sang mạng phi tập trung, điều này có lợi cho việc thu hút nhiều dự án chất lượng hơn tham gia.

4. Rủi ro tiềm ẩn: Khi số lượng subnet tăng lên, phần thưởng nhận được từ mỗi subnet có thể giảm; nếu giá token TAO không thể tăng tương ứng, có thể ảnh hưởng đến kỳ vọng lợi nhuận của người tham gia.

5. Hướng phát triển: Bittensor cần tìm kiếm sự cân bằng giữa việc mở rộng quy mô và duy trì chất lượng, đảm bảo sự phát triển lâu dài của mạng.

! [Bittensor: Mạng con AI đang định hình lại mạng Swarm Intelligence như thế nào?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-0ec0bfda342a09b663a9a765ce560bb9.webp)