Nhu cầu về khả năng tính toán AI tăng vọt, nền tảng tính toán phi tập trung io.net có thể dẫn dắt sự chuyển mình của ngành không?
Với việc OpenAI ra mắt các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 và sự nổi lên của các mô hình tạo hình ảnh AI khác nhau, ứng dụng dựa trên các mô hình AI trưởng thành ngày càng gia tăng, nhu cầu về tài nguyên tính toán như GPU ngày càng tăng.
Theo thống kê từ nền tảng dữ liệu, quy mô thị trường AI năm 2023 đã tăng lên 241,8 tỷ USD, dự đoán sẽ đạt 738,7 tỷ USD vào năm 2030. Giá trị thị trường dịch vụ đám mây tăng khoảng 14% so với năm trước, một phần là do nhu cầu về khả năng tính toán GPU của thị trường AI tăng nhanh.
Đối mặt với thị trường AI đang phát triển nhanh chóng và có tiềm năng lớn này, chúng ta sẽ làm thế nào để phân tích và khai thác các cơ hội đầu tư liên quan? Cơ sở hạ tầng AI chủ yếu tồn tại để xử lý và tối ưu hóa khối lượng dữ liệu và khả năng tính toán cần thiết cho việc đào tạo mô hình, giải quyết vấn đề hiệu quả xử lý dữ liệu, độ tin cậy của mô hình và khả năng mở rộng ứng dụng từ cả phần cứng và phần mềm.
Mô hình và ứng dụng đào tạo AI cần một lượng lớn khả năng tính toán, ưu tiên các môi trường đám mây có độ trễ thấp và khả năng tính toán GPU. Về mặt phần mềm, nó cũng bao gồm nền tảng tính toán phân tán. Thiết kế phi tập trung của blockchain khiến các nút phân tán trở thành điều bình thường, và cơ chế chứng minh công việc được sáng lập bởi Bitcoin đã xác lập rằng thợ mỏ cạnh tranh thông qua khả năng tính toán để giành phần thưởng khối, điều này có điểm tương đồng với việc AI cần khả năng tính toán để tạo ra mô hình/giải quyết vấn đề. Do đó, các nhà cung cấp máy chủ đám mây truyền thống bắt đầu mở rộng mô hình kinh doanh mới, giống như cho thuê máy chủ, cho thuê card đồ họa, bán khả năng tính toán. Và dựa trên tư duy của blockchain, khả năng tính toán AI áp dụng thiết kế hệ thống phân tán, có thể tận dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi, giảm chi phí khả năng tính toán cho các công ty khởi nghiệp.
io.net Giới thiệu dự án
io.net là một nhà cung cấp khả năng tính toán phân tán kết hợp với blockchain Solana, nhằm tận dụng tài nguyên khả năng tính toán phân tán (GPU và CPU) để giải quyết các thách thức về nhu cầu tính toán trong lĩnh vực AI và học máy. Dự án này thông qua việc tích hợp các card đồ họa nhàn rỗi từ các trung tâm dữ liệu độc lập và thợ đào tiền điện tử, kết hợp với các dự án tiền điện tử khác, đã tập hợp hơn 1 triệu GPU để giải quyết vấn đề thiếu hụt tài nguyên tính toán AI.
Về mặt công nghệ, io.net được xây dựng trên khung máy học ray.io để thực hiện tính toán phân tán, cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cho các ứng dụng AI từ học tăng cường, học sâu đến tinh chỉnh mô hình, chạy mô hình và các khía cạnh cần khả năng tính toán khác. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào mạng lưới khả năng tính toán của io với vai trò là worker hoặc developer mà không cần sự cho phép bổ sung. Mạng sẽ điều chỉnh giá khả năng tính toán dựa trên độ phức tạp của công việc tính toán, mức độ khẩn cấp và tình trạng cung cấp tài nguyên khả năng tính toán, thực hiện định giá động trên thị trường. Dựa trên đặc điểm phân tán của khả năng tính toán, backend của io sẽ ghép nối nhà cung cấp GPU với các nhà phát triển dựa trên loại nhu cầu GPU, lượng có sẵn hiện tại, vị trí và uy tín của người yêu cầu.
$IO là token gốc của hệ thống io.net, đóng vai trò là phương tiện giao dịch giữa những người cung cấp khả năng tính toán và những người mua dịch vụ khả năng tính toán. Việc sử dụng $IO so với $USDC có thể giảm 2% phí giao dịch. Đồng thời, $IO cũng đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo hoạt động bình thường của mạng lưới: những người nắm giữ token $IO có thể staking một lượng $IO nhất định vào các node, và các node cũng cần có $IO token được staking để có thể nhận được lợi nhuận tương ứng trong thời gian máy móc không hoạt động.
$IO token hiện có giá trị thị trường khoảng 360 triệu USD, FDV khoảng 3 tỷ USD.
$IO Kinh tế token
Tổng cung tối đa của $IO là 800 triệu đồng, trong đó 500 triệu đồng đã được phân phối cho các bên tương ứng trong TGE của token, còn lại 300 triệu đồng sẽ được phát hành dần dần trong vòng 20 năm (số lượng phát hành giảm 1,02% mỗi tháng, khoảng 12% mỗi năm). Hiện tại, lượng lưu hành của IO là 95 triệu đồng, bao gồm 75 triệu đồng được mở khóa cho phát triển hệ sinh thái và xây dựng cộng đồng trong TGE và 20 triệu đồng thưởng khai thác từ Launchpool của một nền tảng giao dịch.
Phân phối thưởng cho nhà cung cấp khả năng tính toán trong thời gian mạng thử nghiệm IO như sau:
Mùa 1 (đến ngày 25 tháng 4) - 1750 triệu IO
Mùa 2 (1 tháng 5 - 31 tháng 5) - 7.5 triệu IO
Mùa 3 (1 tháng 6 - 30 tháng 6) - 500 triệu IO
Ngoài phần thưởng khả năng tính toán từ mạng thử nghiệm, IO còn tặng cho các nhà sáng tạo tham gia xây dựng cộng đồng một phần airdrop:
（首轮）cộng đồng / người sáng tạo nội dung / Galxe / Discord - 750 triệu IO
Mùa 3 (1 tháng 6 - 30 tháng 6) Người tham gia Discord và Galxe - 2,5 triệu IO
Trong đó, phần thưởng khả năng tính toán của mạng thử nghiệm mùa đầu tiên và phần thưởng sáng tạo cộng đồng/Galxe trong vòng đầu tiên đã hoàn thành airdrop vào thời điểm TGE.
Cơ chế đốt token $IO
io.net thực hiện việc mua lại và tiêu hủy token $IO theo một chương trình cố định, số lượng cụ thể của việc mua lại và tiêu hủy phụ thuộc vào giá $IO tại thời điểm thực hiện. Quỹ dùng để mua lại $IO đến từ doanh thu hoạt động của IOG (The Internet of GPUs - GPU Internet), thu phí đặt hàng 0.25% từ cả người mua và nhà cung cấp khả năng tính toán trong IOG, cũng như phí giao dịch 2% khi mua khả năng tính toán bằng $USDC.
Phân tích đối thủ cạnh tranh
Các dự án tương tự như io.net bao gồm Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI và các thị trường khả năng tính toán phi tập trung khác tập trung vào việc giải quyết nhu cầu tính toán của mô hình AI.
So với các sản phẩm khác cùng thuộc thị trường khả năng tính toán phi tập trung, io.net là dự án duy nhất hiện nay mà bất kỳ ai cũng có thể tham gia cung cấp tài nguyên tính toán mà không cần điều kiện đầu vào. Người dùng có thể sử dụng GPU tiêu chuẩn mức 30 系 để tham gia vào việc đóng góp khả năng tính toán của mạng, cũng như các tài nguyên chip Apple như Macbook M2, Mac Mini. Nguồn GPU và CPU dồi dào cùng với việc xây dựng API phong phú cho phép IO hỗ trợ nhiều nhu cầu tính toán AI khác nhau, như suy diễn hàng loạt, đào tạo song song, tối ưu siêu tham số và học tăng cường. Hạ tầng backend của nó được cấu thành từ một loạt các lớp mô-đun, cho phép quản lý tài nguyên hiệu quả và định giá tự động. Các dự án thị trường khả năng tính toán phân phối khác chủ yếu hợp tác với tài nguyên card đồ họa hướng đến doanh nghiệp, nên việc tham gia của người dùng có một số rào cản nhất định. Do đó, IO có thể có khả năng sử dụng kinh tế token để kích thích nhiều tài nguyên card đồ họa hơn.
Ôn lại và Kết luận
$IO lên sàn giao dịch nào đó có thể nói là đã thu hút được sự chú ý ngay từ đầu, sự bùng nổ của mạng thử nghiệm trên toàn mạng và việc bị tấn công, nghi ngờ về quy tắc điểm không minh bạch trong quá trình thử nghiệm kéo dài đã vẽ nên một dấu chấm khởi đầu xứng đáng cho dự án trọng điểm này. Đồng token được lên sàn trong thời gian thị trường điều chỉnh, mở cửa thấp và tăng cao, cuối cùng trở lại khoảng giá trị tương đối hợp lý. Nhưng đối với những người tham gia mạng thử nghiệm đến từ danh mục đầu tư mạnh mẽ của io.net, có người vui người buồn, phần lớn thuê GPU nhưng không kiên trì tham gia mỗi mùa mạng thử nghiệm đã không đạt được lợi nhuận vượt trội như mong muốn, mà ngược lại phải đối mặt với thực tế "phản lộc". Trong thời gian mạng thử nghiệm, io.net đã chia mỗi giải thưởng thành hai pool là GPU và CPU hiệu suất cao để tính toán riêng biệt, mùa 1 do xuất hiện sự cố hacker mà công bố điểm bị trì hoãn, nhưng cuối cùng tỷ lệ đổi điểm của pool GPU tại thời điểm TGE được xác định gần 90:1, chi phí của người dùng thuê GPU tham gia từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đã vượt xa lợi ích từ airdrop. Trong mùa 2, chính thức đã hoàn thành cơ chế xác minh PoW, gần 30,000 thiết bị GPU đã tham gia thành công và thông qua xác minh PoW, tỷ lệ đổi điểm cuối cùng là 100:1.
Sau khi khởi đầu được nhiều người chú ý, liệu io.net có thể thực hiện mục tiêu mà họ tuyên bố là cung cấp các nhu cầu tính toán cho ứng dụng AI ở nhiều giai đoạn khác nhau, và sau mạng thử nghiệm còn lại bao nhiêu nhu cầu thực sự, có lẽ chỉ có thời gian mới có thể chứng minh điều đó.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
8
Chia sẻ
Bình luận
0/400
GateUser-c799715c
· 07-20 02:40
Thật sự là máy rút tiền của sol.
Xem bản gốcTrả lời0
0xLuckbox
· 07-20 02:08
gpu dù tốt đến đâu người bình thường cũng không mua được
Xem bản gốcTrả lời0
0xLostKey
· 07-19 14:33
Lần sau đừng hy vọng vào sol nữa...
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropHunterWang
· 07-17 03:39
Cảm giác lại có thể Phiếu giảm giá rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
PanicSeller
· 07-17 03:37
Tại sao món này nhất định có thể thắng?
Xem bản gốcTrả lời0
0xSherlock
· 07-17 03:36
Chơi thử xem, không lỗ đâu.
Xem bản gốcTrả lời0
GhostWalletSleuth
· 07-17 03:33
Không phải chỉ là việc thay đổi giao diện của khai thác GPU sao!
io.net có thể dẫn dắt cuộc cách mạng nhu cầu tính toán AI không? Phân tích triển vọng và thách thức của nền tảng phi tập trung
Nhu cầu về khả năng tính toán AI tăng vọt, nền tảng tính toán phi tập trung io.net có thể dẫn dắt sự chuyển mình của ngành không?
Với việc OpenAI ra mắt các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-4 và sự nổi lên của các mô hình tạo hình ảnh AI khác nhau, ứng dụng dựa trên các mô hình AI trưởng thành ngày càng gia tăng, nhu cầu về tài nguyên tính toán như GPU ngày càng tăng.
Theo thống kê từ nền tảng dữ liệu, quy mô thị trường AI năm 2023 đã tăng lên 241,8 tỷ USD, dự đoán sẽ đạt 738,7 tỷ USD vào năm 2030. Giá trị thị trường dịch vụ đám mây tăng khoảng 14% so với năm trước, một phần là do nhu cầu về khả năng tính toán GPU của thị trường AI tăng nhanh.
Đối mặt với thị trường AI đang phát triển nhanh chóng và có tiềm năng lớn này, chúng ta sẽ làm thế nào để phân tích và khai thác các cơ hội đầu tư liên quan? Cơ sở hạ tầng AI chủ yếu tồn tại để xử lý và tối ưu hóa khối lượng dữ liệu và khả năng tính toán cần thiết cho việc đào tạo mô hình, giải quyết vấn đề hiệu quả xử lý dữ liệu, độ tin cậy của mô hình và khả năng mở rộng ứng dụng từ cả phần cứng và phần mềm.
Mô hình và ứng dụng đào tạo AI cần một lượng lớn khả năng tính toán, ưu tiên các môi trường đám mây có độ trễ thấp và khả năng tính toán GPU. Về mặt phần mềm, nó cũng bao gồm nền tảng tính toán phân tán. Thiết kế phi tập trung của blockchain khiến các nút phân tán trở thành điều bình thường, và cơ chế chứng minh công việc được sáng lập bởi Bitcoin đã xác lập rằng thợ mỏ cạnh tranh thông qua khả năng tính toán để giành phần thưởng khối, điều này có điểm tương đồng với việc AI cần khả năng tính toán để tạo ra mô hình/giải quyết vấn đề. Do đó, các nhà cung cấp máy chủ đám mây truyền thống bắt đầu mở rộng mô hình kinh doanh mới, giống như cho thuê máy chủ, cho thuê card đồ họa, bán khả năng tính toán. Và dựa trên tư duy của blockchain, khả năng tính toán AI áp dụng thiết kế hệ thống phân tán, có thể tận dụng tài nguyên GPU nhàn rỗi, giảm chi phí khả năng tính toán cho các công ty khởi nghiệp.
io.net Giới thiệu dự án
io.net là một nhà cung cấp khả năng tính toán phân tán kết hợp với blockchain Solana, nhằm tận dụng tài nguyên khả năng tính toán phân tán (GPU và CPU) để giải quyết các thách thức về nhu cầu tính toán trong lĩnh vực AI và học máy. Dự án này thông qua việc tích hợp các card đồ họa nhàn rỗi từ các trung tâm dữ liệu độc lập và thợ đào tiền điện tử, kết hợp với các dự án tiền điện tử khác, đã tập hợp hơn 1 triệu GPU để giải quyết vấn đề thiếu hụt tài nguyên tính toán AI.
Về mặt công nghệ, io.net được xây dựng trên khung máy học ray.io để thực hiện tính toán phân tán, cung cấp tài nguyên tính toán phân tán cho các ứng dụng AI từ học tăng cường, học sâu đến tinh chỉnh mô hình, chạy mô hình và các khía cạnh cần khả năng tính toán khác. Bất kỳ ai cũng có thể tham gia vào mạng lưới khả năng tính toán của io với vai trò là worker hoặc developer mà không cần sự cho phép bổ sung. Mạng sẽ điều chỉnh giá khả năng tính toán dựa trên độ phức tạp của công việc tính toán, mức độ khẩn cấp và tình trạng cung cấp tài nguyên khả năng tính toán, thực hiện định giá động trên thị trường. Dựa trên đặc điểm phân tán của khả năng tính toán, backend của io sẽ ghép nối nhà cung cấp GPU với các nhà phát triển dựa trên loại nhu cầu GPU, lượng có sẵn hiện tại, vị trí và uy tín của người yêu cầu.
$IO là token gốc của hệ thống io.net, đóng vai trò là phương tiện giao dịch giữa những người cung cấp khả năng tính toán và những người mua dịch vụ khả năng tính toán. Việc sử dụng $IO so với $USDC có thể giảm 2% phí giao dịch. Đồng thời, $IO cũng đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo hoạt động bình thường của mạng lưới: những người nắm giữ token $IO có thể staking một lượng $IO nhất định vào các node, và các node cũng cần có $IO token được staking để có thể nhận được lợi nhuận tương ứng trong thời gian máy móc không hoạt động.
$IO token hiện có giá trị thị trường khoảng 360 triệu USD, FDV khoảng 3 tỷ USD.
$IO Kinh tế token
Tổng cung tối đa của $IO là 800 triệu đồng, trong đó 500 triệu đồng đã được phân phối cho các bên tương ứng trong TGE của token, còn lại 300 triệu đồng sẽ được phát hành dần dần trong vòng 20 năm (số lượng phát hành giảm 1,02% mỗi tháng, khoảng 12% mỗi năm). Hiện tại, lượng lưu hành của IO là 95 triệu đồng, bao gồm 75 triệu đồng được mở khóa cho phát triển hệ sinh thái và xây dựng cộng đồng trong TGE và 20 triệu đồng thưởng khai thác từ Launchpool của một nền tảng giao dịch.
Phân phối thưởng cho nhà cung cấp khả năng tính toán trong thời gian mạng thử nghiệm IO như sau:
Ngoài phần thưởng khả năng tính toán từ mạng thử nghiệm, IO còn tặng cho các nhà sáng tạo tham gia xây dựng cộng đồng một phần airdrop:
Trong đó, phần thưởng khả năng tính toán của mạng thử nghiệm mùa đầu tiên và phần thưởng sáng tạo cộng đồng/Galxe trong vòng đầu tiên đã hoàn thành airdrop vào thời điểm TGE.
Cơ chế đốt token $IO
io.net thực hiện việc mua lại và tiêu hủy token $IO theo một chương trình cố định, số lượng cụ thể của việc mua lại và tiêu hủy phụ thuộc vào giá $IO tại thời điểm thực hiện. Quỹ dùng để mua lại $IO đến từ doanh thu hoạt động của IOG (The Internet of GPUs - GPU Internet), thu phí đặt hàng 0.25% từ cả người mua và nhà cung cấp khả năng tính toán trong IOG, cũng như phí giao dịch 2% khi mua khả năng tính toán bằng $USDC.
Phân tích đối thủ cạnh tranh
Các dự án tương tự như io.net bao gồm Akash, Nosana, OctaSpace, Clore.AI và các thị trường khả năng tính toán phi tập trung khác tập trung vào việc giải quyết nhu cầu tính toán của mô hình AI.
So với các sản phẩm khác cùng thuộc thị trường khả năng tính toán phi tập trung, io.net là dự án duy nhất hiện nay mà bất kỳ ai cũng có thể tham gia cung cấp tài nguyên tính toán mà không cần điều kiện đầu vào. Người dùng có thể sử dụng GPU tiêu chuẩn mức 30 系 để tham gia vào việc đóng góp khả năng tính toán của mạng, cũng như các tài nguyên chip Apple như Macbook M2, Mac Mini. Nguồn GPU và CPU dồi dào cùng với việc xây dựng API phong phú cho phép IO hỗ trợ nhiều nhu cầu tính toán AI khác nhau, như suy diễn hàng loạt, đào tạo song song, tối ưu siêu tham số và học tăng cường. Hạ tầng backend của nó được cấu thành từ một loạt các lớp mô-đun, cho phép quản lý tài nguyên hiệu quả và định giá tự động. Các dự án thị trường khả năng tính toán phân phối khác chủ yếu hợp tác với tài nguyên card đồ họa hướng đến doanh nghiệp, nên việc tham gia của người dùng có một số rào cản nhất định. Do đó, IO có thể có khả năng sử dụng kinh tế token để kích thích nhiều tài nguyên card đồ họa hơn.
Ôn lại và Kết luận
$IO lên sàn giao dịch nào đó có thể nói là đã thu hút được sự chú ý ngay từ đầu, sự bùng nổ của mạng thử nghiệm trên toàn mạng và việc bị tấn công, nghi ngờ về quy tắc điểm không minh bạch trong quá trình thử nghiệm kéo dài đã vẽ nên một dấu chấm khởi đầu xứng đáng cho dự án trọng điểm này. Đồng token được lên sàn trong thời gian thị trường điều chỉnh, mở cửa thấp và tăng cao, cuối cùng trở lại khoảng giá trị tương đối hợp lý. Nhưng đối với những người tham gia mạng thử nghiệm đến từ danh mục đầu tư mạnh mẽ của io.net, có người vui người buồn, phần lớn thuê GPU nhưng không kiên trì tham gia mỗi mùa mạng thử nghiệm đã không đạt được lợi nhuận vượt trội như mong muốn, mà ngược lại phải đối mặt với thực tế "phản lộc". Trong thời gian mạng thử nghiệm, io.net đã chia mỗi giải thưởng thành hai pool là GPU và CPU hiệu suất cao để tính toán riêng biệt, mùa 1 do xuất hiện sự cố hacker mà công bố điểm bị trì hoãn, nhưng cuối cùng tỷ lệ đổi điểm của pool GPU tại thời điểm TGE được xác định gần 90:1, chi phí của người dùng thuê GPU tham gia từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn đã vượt xa lợi ích từ airdrop. Trong mùa 2, chính thức đã hoàn thành cơ chế xác minh PoW, gần 30,000 thiết bị GPU đã tham gia thành công và thông qua xác minh PoW, tỷ lệ đổi điểm cuối cùng là 100:1.
Sau khi khởi đầu được nhiều người chú ý, liệu io.net có thể thực hiện mục tiêu mà họ tuyên bố là cung cấp các nhu cầu tính toán cho ứng dụng AI ở nhiều giai đoạn khác nhau, và sau mạng thử nghiệm còn lại bao nhiêu nhu cầu thực sự, có lẽ chỉ có thời gian mới có thể chứng minh điều đó.