Tối ưu hóa CT Pool cần bắt đầu từ chất lượng dữ liệu, thuật toán và sự phối hợp phần cứng: sử dụng mô hình tối ưu hóa đa mục tiêu để kiềm chế tiếng ồn và độ mờ, kết hợp lọc phản hồi và tái tạo lặp để nâng cao độ chính xác hình ảnh; điều chỉnh động dòng điện ống, bước ren và các tham số khác để cân bằng liều bức xạ và tỷ lệ tín hiệu-nhiễu; nâng cấp cảm biến độ chính xác cao và kiến trúc tính toán song song để rút ngắn thời gian tái tạo.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Tối ưu hóa CT Pool cần bắt đầu từ chất lượng dữ liệu, thuật toán và sự phối hợp phần cứng: sử dụng mô hình tối ưu hóa đa mục tiêu để kiềm chế tiếng ồn và độ mờ, kết hợp lọc phản hồi và tái tạo lặp để nâng cao độ chính xác hình ảnh; điều chỉnh động dòng điện ống, bước ren và các tham số khác để cân bằng liều bức xạ và tỷ lệ tín hiệu-nhiễu; nâng cấp cảm biến độ chính xác cao và kiến trúc tính toán song song để rút ngắn thời gian tái tạo.