Walrus vs Irys:hai con đường đổi mới trong lưu trữ dữ liệu on-chain

robot
Đang tạo bản tóm tắt

Walrus và Irys: Hai giải pháp lưu trữ dữ liệu on-chain khác nhau

Walrus và Irys đều cam kết giải quyết vấn đề lưu trữ dữ liệu链 trên, nhưng đã áp dụng hai tư duy thiết kế hoàn toàn khác nhau. Walrus là một mạng lưới lưu trữ mô-đun được xây dựng trên Sui, trong khi Irys là một chuỗi khối Layer 1 độc lập được thiết kế đặc biệt cho việc lưu trữ dữ liệu.

Kiến trúc giao thức

Irys áp dụng kiến trúc đơn thể tích hợp theo chiều dọc, kết hợp lưu trữ, thực thi và đồng thuận thành một. Các nút xác thực đồng thời đảm nhận vai trò lưu trữ dữ liệu, thực thi hợp đồng thông minh và duy trì an ninh mạng. Thiết kế này có tính nhất quán cao, nhưng chi phí khởi động tương đối cao, cần xây dựng toàn bộ hệ sinh thái từ con số không.

Walrus áp dụng thiết kế lớp chồng mô-đun. Các nút lưu trữ hoạt động ngoài chuỗi, trong khi Sui chịu trách nhiệm xử lý việc sắp xếp, thanh toán và siêu dữ liệu. Cách tiếp cận này cho phép tận dụng nhanh chóng cơ sở hạ tầng của Sui và cộng đồng nhà phát triển, nhưng cần phải xử lý sự phức tạp của phối hợp giữa các lớp.

So sánh đa chiều: Cuộc tranh luận dữ liệu giữa Walrus hệ sinh thái Sui và Irys

Kinh tế token và cơ chế khuyến khích

Irys sử dụng một đồng token duy nhất là IRYS để điều khiển toàn bộ stack giao thức, bao gồm phí lưu trữ, gas thực thi và phần thưởng cho thợ đào. Thiết kế này đơn giản hóa trải nghiệm người dùng, nhưng cũng khiến cho toàn bộ hệ thống có rủi ro liên kết cao.

Walrus áp dụng mô hình hai token: WAL được sử dụng cho kinh tế lưu trữ, SUI được sử dụng cho phối hợp on-chain. Sự tách biệt này làm cho kinh tế lưu trữ trở nên rõ ràng hơn, nhưng cũng mang lại vấn đề về sự phân tách động lực.

So sánh đa chiều: Cuộc chiến dữ liệu giữa Walrus trong hệ sinh thái Sui và Irys

Chiến lược tính bền vững và dư thừa dữ liệu

Walrus sử dụng công nghệ mã sửa lỗi để phân chia dữ liệu và thêm các mảnh kiểm tra dư thừa, đạt được hiệu quả sử dụng không gian cao và khả năng sửa chữa theo nhu cầu. Trong trường hợp điển hình, việc lưu trữ 1GB dữ liệu sẽ cần khoảng 5GB dung lượng mạng.

Irys áp dụng cơ chế đa bản sao trực tiếp hơn, mỗi 16TB dữ liệu được 10 thợ mỏ lưu trữ hoàn toàn mỗi bản. Chiến lược này mặc dù có độ dư thừa cao, nhưng logic thì đơn giản và rõ ràng.

So sánh đa chiều: Cuộc tranh luận dữ liệu giữa Walrus trong hệ sinh thái Sui và Irys

Dữ liệu có thể lập trình và tính toán on-chain

Hợp đồng của Irys có thể gọi trực tiếp phương thức read_blob để đọc dữ liệu trên chuỗi mà không cần oracle hoặc cầu nối bên ngoài. Sự hỗ trợ gốc này đã mở ra khả năng cho AI trên chuỗi, phân tích dữ liệu lớn và các tình huống phức tạp khác.

Walrus áp dụng mô hình "xác thực trước, tính toán sau". Người gọi cần phải gửi đoạn dữ liệu và chứng minh, hợp đồng Sui xác thực trước khi thực hiện logic tiếp theo. Thiết kế này có thể được sử dụng ngay lập tức, nhưng hiệu quả thấp khi xử lý các tác vụ dữ liệu lớn.

So sánh đa chiều: Cuộc chiến dữ liệu giữa Walrus của hệ sinh thái Sui và Irys

Thời gian lưu trữ và tính vĩnh viễn

Walrus sử dụng mô hình thuê theo chu kỳ cố định, người dùng cần gia hạn định kỳ để duy trì lưu trữ dữ liệu. Cách này cho phép kiểm soát linh hoạt vòng đời dữ liệu, nhưng cần quản lý liên tục.

Irys cung cấp tùy chọn "lưu trữ vĩnh viễn", người dùng thanh toán một lần và giao thức cam kết lưu trữ dữ liệu lâu dài. Mô hình này đơn giản hóa trải nghiệm người dùng, nhưng chi phí ban đầu cao.

So sánh đa chiều: Cuộc chiến dữ liệu giữa Walrus trong hệ sinh thái Sui và Irys

Mức độ trưởng thành và tình trạng sử dụng của mạng

Walrus mặc dù thời gian ra mắt ngắn, nhưng đã đạt quy mô lưu trữ cấp PB, có hơn 100 nhà điều hành lưu trữ và nhiều dự án nổi tiếng áp dụng.

Irys hiện vẫn đang ở giai đoạn đầu, khối lượng dữ liệu lưu trữ và thông lượng giao dịch còn thấp, hệ thống thợ mỏ chưa được kích hoạt hoàn toàn.

So sánh đa chiều: Cuộc chiến dữ liệu giữa Walrus của hệ sinh thái Sui và Irys

Kết luận

Walrus và Irys đại diện cho hai con đường khác nhau trong thiết kế lưu trữ on-chain. Việc chọn giải pháp nào phụ thuộc vào nhu cầu mà nhà phát triển quan tâm nhất: là tích hợp tính toán dữ liệu sâu, hay là triển khai nhanh chóng và hiệu quả tài chính. Trong tương lai, hai giải pháp này rất có thể sẽ phát triển song song trong nền kinh tế dữ liệu on-chain đang mở rộng, phục vụ cho các loại kịch bản ứng dụng khác nhau.

So sánh đa chiều: Cuộc chiến dữ liệu giữa Walrus của hệ sinh thái Sui và Irys

WAL4.82%
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Đăng lại
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)