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這就是爲什麼每種方法從根本上都是錯誤的
正確指出了 RAG 的局限:偏見、過時信息和幻覺問題確實影響其可靠性。相比純生成模型,RAG 在事實性和可追溯性上更強;相比知識圖譜,RAG 更靈活;相比微調模型,RAG 成本低且適應性廣。其核心優勢在於動態更新、可追溯性和領域適應性,適合需要快速獲取事實依據的場景。然而,要充分發揮潛力,需改進知識庫質量、檢索精度和生成約束。用戶應意識到 RAG 輸出並非完全“真實”,而是基於檢索內容的近似。
#Mira # KAITO #Yap # Gmira