博彩模型在加密遊戲中的應用：GGR、殺率和收益模型探討

加密遊戲行業正在經歷一場範式轉變。過去認爲"加密遊戲必須要有可玩性"的團隊可能會面臨淘汰，因爲他們沒有認識到加密用戶的博弈本質。在開始一個新的加密遊戲項目或投資之前，了解博彩業GGR模型至關重要。

GGR（Gross Gaming Revenue，博彩毛利）是博彩業最常用的業績指標，代表玩家在一定時期內的總淨虧損，即賭場的毛利。計算方法爲：總下注額減去玩家贏得的總金額。另一個相關指標是NGR（Net Gaming Revenue，博彩淨利），計算方式爲總下注額減去玩家贏得的金額、額外獎勵和博彩稅。

GGR還有另一種計算方法：總下注額乘以殺率。殺率指總下注額中被賭場贏走的百分比。即使是相對公平的遊戲，如21點、百家樂或骰子，也存在0.5%-20%不等的莊家優勢。

賭場希望玩家持續參與並增加下注金額，以提高流水。因此，他們會控制實際的莊家優勢，特別是在網路博彩中有更大的操作空間。殺率過低則無法盈利，過高則會導致玩家流失。賭場需要在給予玩家賠率確定性的同時，保持對這一確定性的共識。

將這一模型應用到加密遊戲甚至加密交易市場時，最大的區別在於玩家是否接受可變賠率。傳統博彩遊戲的賠率有一個固定框架，而某DEX上每個代幣的賠率都不同，甚至某交易平台上的每個小幣種在不同時間的賠率也會有所不同。

這解釋了爲什麼大多數博彩類加密產品的遊戲大廳設計非常相似，都包含體育競猜、百家樂、捕魚和輪盤賭等項目。博彩注重機制共識和賠率框架，其目標受衆希望在固定規則下獲得優勢。這羣體與加密貨幣投機者或交易者並不完全重合。

博彩行業不需要開發大量遊戲，而是需要一個能被衆多代理或現金網使用的機制。網路博彩通常採用代理制，遊戲供應商與現金網分享GGR。遊戲種類過多會增加成本，這也是爲什麼NGR通常維持在3%左右的原因。

控制殺率是另一個關鍵問題。從本質上講，這涉及如何使殺率可控。我們可以將其分爲三種邏輯：博彩、合約和小幣種交易。

主要區別在於流動性：

1. 博彩：賠率固定，無流動性，殺率完全可控。
2. 合約：賠率相對固定（主要幣種），有一定流動性（可隨時結算），流水模型或殺率相對可控。
3. 小幣種交易（中心化/去中心化交易所）：賠率完全不固定，絕對流動性（除非項目方限制），殺率幾乎不可控。

賠率越不固定，籌碼流動性越大，殺率就越難以控制。這也解釋了爲什麼幾乎所有遊戲，無論是否屬於博彩類，都不會採用絕對的真隨機機制。過高的殺率會導致玩家流失。

在網路撲克遊戲中，常見"真人荷官在線發牌"的方式，因爲純算法生成的僞隨機數容易被更高級的算法破解，從而給現金網造成損失。這是一個以"平衡與拉扯"爲主題的博弈。

殺率直接影響玩家的單位生命週期GGR。從博彩到小幣種交易，用戶粘性逐漸降低，這直接影響了用戶增長轉化邏輯。在傳統賭場中，貴賓廳是最賺錢的部分，可佔賭場總利潤的80%以上。貴賓廳依靠中介（俗稱"迭碼仔"）來實現增長轉化。

賭場如何與中介分潤，以及如何追蹤客戶的下注情況？這就涉及到賭場的出碼系統。籌碼分爲兩種：現金碼和泥碼。現金碼可雙向兌換，而泥碼只用於下注。贏得的籌碼爲現金碼。每次下注即爲洗碼，中介可獲得返佣，甚至賭客也能獲得返水。這種模式與某些合約交易所的返佣體系相似。

值得注意的是：

• 泥碼鎖定了流動性，直接推動了下注（交易）行爲。
• 洗碼和返水本質上是形成關鍵增長節點的利益一致性，流水越大獲利越多，實際上進一步確保了殺率可控，提高單位生命週期GGR。

博彩的三個核心要素是：固定賠率框架、可控殺率和增長轉化。這些原則同樣適用於加密遊戲領域。

對加密遊戲團隊的啓示：

1. 理解加密玩家不同於傳統遊戲消費者，他們更看重"好賭"而非單純的娛樂性。
2. 靈活運用博彩模型，考慮GGR是否適合你的項目，明確你的收益模型和控殺策略。
3. 向傳統博彩中介學習客戶體驗管理，借鑑澳門已經驗證的成功經驗。

加密遊戲行業正在快速發展，團隊需要深入理解這些核心概念，才能在競爭激烈的市場中脫穎而出。