未来的人工智能驱动工作需要去中心化

在斯坦福大学研究人员最近发表的一项研究中,1,500名美国工人,包括作家、设计师和艺术家,分享了他们对工作场所中人工智能的看法。数据很明确:如果可以相信的话,创意专业人士并不希望人工智能自动化他们的核心工作。在艺术、设计和媒体领域,适合自动化的任务不到五分之一。创意工作者欢迎对重复性工作的帮助,但希望保持创作权和控制权。

对于任何在创意领域工作的人来说,这种感觉都很熟悉。创意劳动已经被低估,而新的人工智能工具模糊了合作与剽窃之间的界限。他们打开社交媒体,看到自己的艺术作品被人工智能重新混音,印在商品上,被陌生人出售,且没有他们的同意或任何信用。但有人在赚钱,而创作者却没有。

生成式人工智能已经在改变工作。它起草电子邮件,创作音乐,设计徽标,以及编写对话。对于许多创作者来说,这并不是合作,而是共谋。进行工作的模型是根据你的声音、你的风格、你的档案进行训练的。

随着人工智能成为合作伙伴和竞争者,关于所有权的问题愈发尖锐。当机器生成内容时,谁会获得报酬?当声誉受到威胁时,谁会受到保护?

当人工智能成为艺术家和窃贼

虽然它为创造力和生产力打开了大门,但集中的人工智能经济是建立在抓取的内容之上的。

2023年,艺术家Sarah Andersen、Kelly McKernan和Karla Ortiz起诉Stability AI和Midjourney,指控其在未经允许的情况下使用她们的作品进行模型训练。Getty Images因其带水印的照片出现在AI生成的内容中而提起诉讼。一段泰勒·斯威夫特的深度伪造视频在网上疯传,观看次数超过4500万。斯嘉丽·约翰逊的团队在OpenAI发布了一款与她相似的语音助手时介入,尽管她拒绝授权使用她的声音。《纽约时报》起诉OpenAI和微软,指控其未经授权使用其档案。环球音乐指控Anthropic生成了受版权保护的歌词。

这些法律斗争反映了一个模仿人类创造力的系统,同时与创造原创作品的人保持距离。

DeAI 能为创作者做什么

还有另一条道路。去中心化人工智能,或称DeAI,提供了一种结构替代方案。它将权利和归属嵌入到系统本身。它并不是灵丹妙药。DeAI 依赖于法律的明确性、大规模的采用和强有力的治理。但它确实解决了一个核心问题:创作者往往被排除在依赖他们工作的平台和工具之外。

DeAI使归属可编程。创作者上传数据,定义使用条款,并将这些条款绑定到智能合约。这些合约自动确定谁可以访问数据,如何使用数据,以及在什么条件下使用。未经许可基于你的声音训练的歌曲可能会在任何人听到之前被标记并阻止。

这已经在这个领域发生。初创公司MyShell构建多语言语音AI,使用Sahara平台以去中心化的方式获取了数万条语音剪辑。他们没有在YouTube上抓取数据或雇佣工作室,而是通过跟踪、归属和使用链上记录补偿全球贡献者来众包样本。创作者保留了对其数据的控制权,同时仍参与可扩展的训练流程。与此同时,MyShell节省了时间和成本,而没有妥协质量。这就是DeAI的承诺:在数据点进行公平交换。

想象一下,一位摄影师上传了一张肖像,并附上规定:在社交平台上可以免费查看,博客文章使用需支付5美元,未经单独协议禁止用于AI训练。道德开发者可以一键获得许可。恶意行为者将被自动拒绝访问。这创造了一种不同类型的系统,在这个系统中,艺术家是许可方,而不是受害者。

一场漫长的斗争,一套新工具

这个辩论有着悠久的历史。1710年的《安娜法令》赋予了作者,而非印刷商,控制其作品的权利。法国19世纪的道德权利保护了创作成果的完整性。甚至像阿尔布雷希特·丢勒这样的文艺复兴艺术家也曾反对未经授权的复制。每一个技术颠覆的时代都迫使我们重新定义所有权。

DeAI延续了这一血脉。在版权创建法律框架的地方,DeAI将权利转化为软件逻辑。而在法律常常滞后于技术的地方,去中心化基础设施可以帮助大规模地实施伦理标准。

然而,没有任何系统是完美的。DeAI 可能会被利用。一个由大型工作室主导的联合体可能会设定许可标准,从而排除独立创作者。智能合约中的一个漏洞可能会让作品永远被锁定,没有人来修复它。单靠去中心化不能保证公正。像任何系统一样,这取决于谁来构建,谁来维护,以及谁能从中受益。

但这些风险在今天不透明和剥削性的人工智能环境中已经存在。不同之处在于,DeAI在最佳状态下,允许创作者帮助塑造管理他们工作的工具。

下一个创意经济

数百万的人正在努力通过创造性劳动来建立可持续的生活。对于Z世代和年轻的千禧一代来说,他们中的许多人被传统资产的高昂价格所排挤,背负着学生债务,并在不稳定的就业市场中摸索,参与所有权的能力至关重要。

如果我们现在不重建创作的基础设施,我们就有可能锁定一个默认剥削的系统。选择不是在一个无缺陷的去中心化模型和当前模型之间,而是在一个具有透明、可解决缺陷的系统和一个具有不透明、不可问责缺陷的系统之间。

要做到这一点,仅靠良好的意图是不够的。创作者及其公会需要开始标准化数字身份和资产登记。开发者应该优先考虑开放、可互操作的系统,而不是封闭的平台。政策制定者必须为在链上登记作品的艺术家创造法律保护,承认这些登记与传统版权办公室具有相同的权威。

创造性劳动应受到保护。参与应得到奖励。剥削不应存在。

沙尚克·斯里帕达

沙尚克·斯里帕达

Shashank Sripada 是 Gaia 的联合创始人和首席运营官。Shashank 将机构的严谨性与系统性的变革相结合。在管理超过 70 亿美元的资产并为白宫提供建议后,他共同创立了 Gaia,以证明去中心化模型可以公平地扩展。作为一名受过训练的经济学家 (LSE) 和连续创业者,他批评传统金融的守门人,同时设计优先考虑透明度的框架。“资本应该建立桥梁,而不是墙壁。”

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