La fusión de la inteligencia artificial y los activos cripto: de los recursos de potencia computacional a los agentes inteligentes

En medio de la ola de inteligencia artificial que barre el mundo, el campo de los Activos Cripto también está buscando activamente formas de combinarse con la IA. Esta fusión comenzó inicialmente con la agregación de Potencia computacional descentralizada, utilizando la tecnología blockchain para coordinar los recursos de GPU y CPU ociosos a nivel mundial, logrando una conexión de oferta y demanda, reduciendo costos y proporcionando un mecanismo de incentivos transparente y justo para los contribuyentes de recursos.

En ese momento, los servicios de nube centralizados tradicionales eran costosos y excluyentes en recursos, mientras que los desarrolladores pequeños y medianos, así como el mercado de larga cola, tenían una creciente demanda de potencia computacional flexible y de bajo umbral. Las características de descentralización de los activos cripto se convirtieron en la clave para romper este obstáculo. La exploración en esta etapa se caracterizó principalmente por lo siguiente:

1. Orientado al mercado de cola larga: algunas plataformas agregan recursos de GPU distribuidos, reduciendo la barrera de entrada para la inferencia ligera y el ajuste de modelos.

2. Enfatizar la flexibilidad: recompensar a los solucionadores a través de contratos inteligentes, activando a los usuarios individuales con GPU inactivas para participar en el entrenamiento.

3. Explorar nuevos mecanismos: introducir competencia de modelos y mecanismos de subred, combinando recursos de Web2, para ofrecer servicios de entrenamiento y razonamiento de modelos descentralizados.

4. Combinar infraestructuras físicas descentralizadas: coordinar dispositivos físicos a través de la blockchain, liberando el rendimiento del hardware de borde.

Los casos más innovadores modularizan los servicios de IA a través de una estructura de subred pionera, donde cada subred cuenta con comunidades independientes de mineros y validadores. Su token actúa como combustible principal del ecosistema, y los usuarios pueden ganar tokens convirtiéndose en mineros, validadores o creando subredes, y luego canjearlos mediante el staking por los tokens que generan internamente en cada subred, participando en el crecimiento de la subred y compartiendo los ingresos de emisión.

Sin embargo, los intentos en esta etapa también han expuesto limitaciones obvias: la competencia en el mercado de potencia computacional ha caído en una guerra de precios, el rendimiento de descentralización de la capa de inferencia es insuficiente, la coincidencia de oferta y demanda carece de narrativa en la capa de aplicación, y los activos cripto aún permanecen en un papel de infraestructura básica en el mundo de la IA, sin lograr realmente conectar con la experiencia del usuario.

Lo que realmente encendió este campo fue el surgimiento de la narrativa del Agente de IA, que permite que los agentes se integren en la cadena, dotando al protocolo de la capacidad de aprender e interactuar de forma autónoma, impulsando una transformación radical en las formas de aplicación.

A medida que el mercado de potencia computacional descentralizada se estabiliza gradualmente, la exploración de activos cripto y la IA también ha pasado de los recursos de base a la fase de agentes inteligentes en la capa de aplicación. Esta ronda de transformación, marcada por el auge de los agentes de IA en la cadena, ha reavivado las expectativas del mercado sobre la combinación de ambos.

Inicialmente, los tokens de IA aún se encontraban en la fase de fenómeno cultural. Muchos proyectos tempranos atrajeron rápidamente la atención con imágenes antropomórficas y de entretenimiento, completando su arranque en frío gracias a la resonancia de la comunidad y la difusión emocional. A medida que aumentaba la demanda de interacción de los usuarios, los tokens de IA comenzaron a tener capacidades interactivas iniciales. En las plataformas sociales, la IA comenzó a ejecutar tareas simples como la generación de contenido y la recuperación de información en calidad de agentes ligeros, pasando de una presentación pasiva a una respuesta activa.

Pronto, el Agente de IA se infiltrará en escenarios de aplicación más verticales. Las finanzas en cadena, NFT, análisis de datos y la compañía social han dado lugar a una gran cantidad de agentes inteligentes especializados. Los usuarios ya no son solo observadores, sino que pueden participar directamente en las operaciones en cadena, ejecutar estrategias y gestionar activos a través de los agentes inteligentes.

El verdadero punto de inflexión fue la aparición del marco Agent y el protocolo de ejecución. Los equipos de proyectos se dieron cuenta de que los agentes individuales tenían dificultades para hacer frente a las crecientes demandas complejas en la cadena, por lo que surgieron marcos modularizados. Estos apoyan la modelación de personalidad, la orquestación de tareas y la colaboración de múltiples agentes, llevando a los agentes en la cadena de individuos aislados a un funcionamiento sistemático. La combinación de Activos Cripto y IA, de este modo, pasó de interfaces de aplicación simples a la fase sistemática de "protocolo de ejecución".

Al mismo tiempo, la economía de los agentes comenzó a germinar en la cadena. Algunos proyectos, a través de AI Launchpad, establecieron estándares para que los agentes emitieran moneda de forma autónoma, colaboraran en protocolos y propagaran socialmente, promoviendo el nacimiento del "ecosistema nativo de IA".

Pero a medida que el fervor inicial se desvanece, la combinación de activos cripto y AI está experimentando una profunda reestructuración. La capitalización total del mercado ha caído significativamente y la creación de nuevos agentes se ha acercado a la paralización. Este cambio marca una transformación en la mentalidad del mercado: de perseguir narrativas a buscar una verdadera adecuación al mercado de productos.

En este contexto, los protocolos de estándares abiertos nacidos para aplicaciones de IA se han convertido en el nuevo catalizador que mejor se adapta a las necesidades actuales. Estos protocolos abren nuevas direcciones para la combinación futura de Activos Cripto y IA:

1. Colaboración de múltiples agentes: los agentes pueden colaborar según su función, combinándose para completar tareas complejas como el análisis de datos en la cadena, la predicción del mercado y la gestión de riesgos, mejorando así la eficiencia y la fiabilidad en general.

2. Automatización de transacciones en la cadena: Conectar varios tipos de transacciones y agentes de gestión de riesgos, resolver problemas como el deslizamiento y el desgaste de transacciones en el Web3 tradicional, logrando una gestión de activos en la cadena más segura y eficiente.

3. Surgimiento de las finanzas informáticas: los agentes no solo realizan operaciones, sino que también pueden planificar inteligentemente las rutas de ingresos según el perfil del usuario, impulsando un nuevo modelo financiero que va desde el flujo de capital hasta el flujo de información.

Al revisar el pasado, la evolución de los Activos Cripto y la IA ha sido un largo camino de profundización de funciones y mejora de la utilidad. Desde los primeros agentes de conversación para entretenimiento, hasta los análisis Alpha y agentes de herramientas que aparecieron gradualmente, y luego los agentes que encapsulan directamente el lenguaje natural en operaciones financieras en la cadena, cada salto ha acercado a los Agentes de IA a las necesidades del mundo real.

Por esta razón, el futuro del Agente de IA ya no se basa en una simple narrativa impulsada, sino que debe construirse sobre la base de la utilidad real. Este camino será más largo que cualquier ciclo narrativo en el pasado, pero también, gracias al apoyo de la utilidad acumulada de manera continua, el límite que puede abrir será mucho más allá de lo que se puede imaginar.