DeepSeek V3 actualización lidera un nuevo paradigma de IA: optimización de algoritmos y desarrollo colaborativo de potencia computacional

DeepSeek ha lanzado recientemente la actualización de la versión V3 en Hugging Face——DeepSeek-V3-0324, con parámetros de modelo que alcanzan 6850 mil millones, con mejoras significativas en capacidad de código, diseño de UI y capacidad de inferencia.

En la reciente conferencia GTC 2025, un alto ejecutivo de una empresa tecnológica elogió enormemente los logros de DeepSeek y enfatizó que la opinión del mercado de que el modelo eficiente de DeepSeek reduciría la demanda de chips era errónea. Señaló que la demanda de computación solo aumentará en el futuro, no disminuirá.

DeepSeek, como producto representativo de los avances en algoritmos, ha suscitado reflexiones sobre la relación entre el suministro de chips y el papel de la potencia computacional y el algoritmo en el desarrollo de la industria.

Potencia computacional y evolución simbiótica del algoritmo

En el campo de la IA, la mejora de la potencia computacional proporciona una base para la ejecución de algoritmos más complejos, permitiendo que los modelos manejen grandes volúmenes de datos y aprendan patrones más complejos; mientras que la optimización de algoritmos puede utilizar la potencia computacional de manera más eficiente, mejorando la eficiencia en el uso de los recursos de cálculo.

La relación simbiótica entre la potencia computacional y el algoritmo está remodelando el panorama de la industria de la IA:

1. Diversificación de la ruta técnica: algunas empresas persiguen la construcción de clústeres de potencia computacional de gran tamaño, mientras que DeepSeek y otros se centran en la optimización de la eficiencia del algoritmo, formando diferentes corrientes técnicas.

2. Reconstrucción de la cadena industrial: una empresa de chips se convierte en líder en potencia computacional de IA a través de su ecosistema, mientras que los proveedores de servicios en la nube reducen las barreras de implementación a través de servicios de potencia computacional flexible.

3. Ajuste de la asignación de recursos: las empresas buscan un equilibrio entre la inversión en infraestructura de hardware y el desarrollo de algoritmos eficientes.

4. Surgimiento de comunidades de código abierto: modelos de código abierto como DeepSeek, LLaMA, etc., permiten compartir los resultados de la innovación algorítmica y la Potencia computacional optimizada, acelerando la iteración y difusión de la tecnología.

Innovación tecnológica de DeepSeek

El éxito de DeepSeek está indisolublemente ligado a su innovación tecnológica. A continuación, se presenta una breve explicación de sus principales puntos de innovación:

Optimización de la arquitectura del modelo

DeepSeek utiliza una arquitectura combinada de Transformer + MOE (Mezcla de Expertos) e introduce un mecanismo de atención latente de múltiples cabezas (Multi-Head Latent Attention, MLA). Esta arquitectura funciona como un equipo eficiente, el Transformer maneja tareas generales, el MOE actúa como un grupo de expertos que aborda problemas específicos, y el MLA permite que el modelo preste atención a detalles importantes de manera más flexible.

Innovación en métodos de entrenamiento

DeepSeek ha propuesto un marco de entrenamiento de precisión mixta FP8 que puede seleccionar dinámicamente la precisión computacional adecuada según las necesidades de entrenamiento, mejorando la velocidad de entrenamiento y reduciendo el uso de memoria sin comprometer la precisión del modelo.

Mejora de la eficiencia de inferencia

DeepSeek introduce la tecnología de Predicción de Múltiples Tokens (Multi-token Prediction, MTP), que puede predecir múltiples Tokens a la vez, acelerando considerablemente la velocidad de inferencia y reduciendo costos.

Avances en el algoritmo de aprendizaje reforzado

El nuevo algoritmo de aprendizaje por refuerzo GRPO (Optimización Generalizada de Recompensas y Penalizaciones) optimiza el proceso de entrenamiento del modelo, logrando un aumento en el rendimiento mientras reduce cálculos innecesarios, alcanzando un equilibrio entre rendimiento y costo.

Estas innovaciones han formado un sistema técnico completo, reduciendo de manera integral la potencia computacional requerida desde el entrenamiento hasta la inferencia, permitiendo que las tarjetas gráficas de consumo común puedan ejecutar potentes modelos de IA, lo que ha reducido considerablemente la barrera de entrada para las aplicaciones de IA.

Impacto en el suministro de chips

DeepSeek optimiza algoritmos a través de la capa PTX (Ejecución Paralela de Hilos) de una empresa de semiconductores, logrando un ajuste de rendimiento más refinado. Esto tiene un impacto dual en los proveedores de chips: por un lado, DeepSeek está más vinculado al hardware y al ecosistema, y la disminución de la barrera de entrada para las aplicaciones de IA podría ampliar el tamaño total del mercado; por otro lado, la optimización de algoritmos podría cambiar la estructura de demanda del mercado para chips de alta gama, ya que algunos modelos de IA que antes requerían GPUs de gama alta, ahora pueden funcionar de manera eficiente en tarjetas gráficas de gama media o incluso de consumo.

Significado para la industria de la IA en China

La optimización del algoritmo de DeepSeek proporciona un camino de ruptura tecnológica para la industria de IA en China. En un contexto de limitaciones en los chips de alta gama, la idea de "software complementando hardware" reduce la dependencia de chips importados de primera calidad.

En el upstream, un algoritmo eficiente reduce la presión de demanda de potencia computacional, lo que permite a los proveedores de servicios de potencia computacional extender el ciclo de uso del hardware a través de la optimización del software, mejorando así el retorno de la inversión. En el downstream, el modelo de código abierto optimizado reduce la barrera de entrada para el desarrollo de aplicaciones de IA, permitiendo que numerosas pequeñas y medianas empresas desarrollen aplicaciones competitivas basadas en el modelo DeepSeek, lo que da lugar a más soluciones de IA en verticales.

El profundo impacto de Web3+AI

Infraestructura de IA descentralizada

La optimización del algoritmo de DeepSeek proporciona un nuevo impulso a la infraestructura de IA Web3. La arquitectura MoE es adecuada para el despliegue distribuido, donde diferentes nodos pueden poseer diferentes redes de expertos, eliminando la necesidad de que un solo nodo almacene el modelo completo, lo que reduce los requisitos de almacenamiento y cálculo de un solo nodo. El marco de entrenamiento FP8 reduce aún más la necesidad de recursos computacionales de alta gama, permitiendo que más recursos computacionales se unan a la red de nodos.

Sistema multiagente

1. Optimización de estrategias de trading inteligente: A través del análisis de datos del mercado, la predicción de la volatilidad de precios y la ejecución de transacciones en la cadena, múltiples agentes colaboran para ayudar a los usuarios a obtener mayores rendimientos.

2. Ejecución automática de contratos inteligentes: a través de la supervisión de contratos, la ejecución y la supervisión de resultados, se logra la automatización de lógicas de negocio complejas mediante la operación colaborativa de agentes inteligentes.

3. Gestión personalizada de carteras de inversión: la IA ayuda a buscar en tiempo real las mejores oportunidades de staking o provisión de liquidez según la preferencia de riesgo del usuario, los objetivos de inversión y la situación financiera.

DeepSeek, bajo la restricción de potencia computacional, busca innovaciones a través de algoritmos para abrir un camino de desarrollo diferenciado para la industria de IA en China. Reduciendo las barreras de entrada, promoviendo la fusión de Web3 y IA, aliviando la dependencia de chips de alta gama y empoderando la innovación financiera, estos impactos están remodelando el panorama de la economía digital. En el futuro, el desarrollo de la IA ya no será solo una competencia de potencia computacional, sino una competencia de optimización colaborativa entre potencia computacional y algoritmos. En esta nueva pista de carreras, innovadores como DeepSeek están redefiniendo las reglas del juego con la sabiduría china.