AIと暗号通貨市場:DeepSeekの台頭は世界中に衝撃を与えました

最近、AIと暗号資産分野の発展の動向は予想外の状況を呈しています。AI技術は、伝統的な資本市場と暗号資産市場に対して破壊的な方法で影響を与えているようです。

1月27日、中国のAI大モデルDeepSeekがアメリカのアプリストアでのダウンロード数で初めてChatGPTを超え、首位に立ち、世界のテクノロジー、投資、メディア界の広範な注目を集めました。この出来事は、今後の中米のテクノロジーの地図がどのように変わる可能性があるかを考えさせるだけでなく、アメリカの資本市場でも短期間のパニック感情を引き起こしました。

この影響により、多くのテクノロジー大手の株価が明らかに下落しました。NVIDIAは5.3%下落し、ARMは5.5%下落、Broadcomは4.9%下落、TSMCは4.5%下落しました。Micron、AMD、Intelなどの企業の株価も様々な程度で下落しました。NASDAQ 100先物は-400ポイントまで下落し、最近の最大の単日下落幅を記録する可能性があります。推定によれば、米国株式市場は月曜日の取引で1兆ドル以上の時価総額を失う可能性があり、これは全暗号資産市場の総価値の3分の1に相当します。

暗号資産市場は米国株の動向に続いて、顕著な下落を示しました。ビットコインは100500ドルを下回り、24時間の下落幅は4.48％に達しました；イーサリアムは3200ドルを下回り、24時間の下落幅は3.83％です。多くの投資家はこの突然の暴落に困惑しており、米連邦準備制度の利下げ予想の変化や他のマクロ要因に起因する可能性があると考えています。

! DeepSeekが燃えている、暗号市場は暴落している?

DeepSeekの成功が市場の恐慌を引き起こした理由は、その独自の開発モデルにあります。OpenAI、Meta、Googleなどの豊富な資本と大量のハードウェアリソースに依存する企業とは異なり、DeepSeekは短期間の2年未満で、わずか200人の従業員と1000万ドル未満の開発コストで驚異的な成果を上げました。この高効率、低コストのモデルは、AIの発展に対する人々の伝統的な認識を打破しました。

DeepSeekの革新は資本や技術の面だけでなく、業界の固定観念にも挑戦しています。基本的な方法を再考することで、彼らはトップAIモデルと同等の性能を達成しましたが、コストは大幅に削減されました。この破壊的なアプローチは業界の専門家たちの間で大きな議論を引き起こしています。

あるテクノロジー企業の幹部がソーシャルメディアでコメントしたところによると、DeepSeekのストーリーは典型的な破壊的イノベーションを示しています。彼らは既存のプロセスを単に最適化するのではなく、根本的に問題を解決する方法を再考しました。より多くのハードウェア投資ではなく、より賢明な方法で、DeepSeekはトップAIモデルのトレーニングコストを従来の1億ドルから500万ドルに、必要なGPU数を10万台から2000台に減少させ、APIコストを95%削減しました。

この革新はコストの大幅な削減をもたらしただけでなく、AIモデルが一般的なゲームGPU上で動作し、専門的なデータセンターのハードウェアを必要としないようにしました。さらに重要なことに、DeepSeekはオープンソースの道を選択し、この行動はAI技術の民主化をさらに推進しました。

DeepSeekの成功はAI分野の伝統的な観念に挑戦を提起しました。それは中国企業もオープンソースかつ先進的な技術を生み出すことができることを証明しました；シリコンバレーはもはや世界のAI発展の唯一の中心ではありません；トップAIモデルの開発には数十億ドルを費やす必要はありません；モデルの価値の蓄積と性能の向上は投入との単純な線形関係ではありません。

業界の専門家は、DeepSeekの台頭がオープンソースに対するクローズドソースの重要な勝利を示していると考えています。このモデルは、オープンソースコミュニティ全体の繁栄を迅速に促進することが期待されています。しかし、OpenAIのように大量のリソース投入に依存する方法は、将来的なある臨界点で再び質的飛躍を実現する可能性があるという意見もあります。したがって、オープンソースとクローズドソースモデルの競争は引き続き続くでしょう。

DeepSeekの革新はAIアプリケーションの開発にさらなる可能性を提供します。商業APIの使用の必要性を低減し、プライベートデプロイメントと自主的な微調整により大きな余地を与えます。今後1、2年の間に、業界はより豊富な推論チップ製品とより繁栄した大規模言語モデルアプリケーションエコシステムを目撃するかもしれません。

DeepSeekがAIモデルの効率を向上させたにもかかわらず、専門家は計算力の全体的な需要が減少しないと予測しています。この現象は歴史的なジェボンズの逆説に似ています：技術の効率が向上することがかえって資源の総消費量を増加させるのです。AI技術がより安価で普及するにつれて、その適用範囲はますます広がり、最終的には市場における計算力の総需要がさらに増加する可能性があります。

DeepSeekの画期的な進展は、AI業界の構図を変えるだけでなく、世界の金融市場にも深遠な影響を与えました。これは、技術革新がいかに迅速に業界のルールを再構築できるかを示すと同時に、投資家に新興技術の発展動向により敏感に注意を払う必要があることを思い出させます。