Modelos de IA: O novo campo de batalha entre os fabricantes de smartphones

O mundo dos negócios está cheio de névoa, oportunidades que parecem brilhantes muitas vezes se tornam grilhões que aprisionam as pessoas.

Recentemente, o gigante global de chips Qualcomm planeja demitir cerca de 1258 funcionários na Califórnia. Esta mudança de pessoal deve começar em 13 de dezembro. O relatório financeiro do último trimestre da Qualcomm já indicava esta demissão. Do ponto de vista da estrutura financeira, os chips para smartphones são a principal fonte de receita da Qualcomm, representando mais da metade, mas na receita do terceiro trimestre caiu 21,6% em relação ao ano anterior. A saturação do mercado de smartphones está silenciosamente afetando os grandes fornecedores upstream.

Desde 2019, a onda de troca de telemóveis impulsionada pelo 5G já dura quase quatro anos. Mas, segundo análises, em 2022 o ciclo de substituição de telemóveis a nível global atingiu o mais longo da história, com 43 meses. Nos últimos cinco anos, a indústria dos telemóveis tem lutado por um ponto de inovação. Quando até os líderes de mercado têm dificuldade em lançar novas funcionalidades impressionantes, outras marcas têm ainda mais dificuldade em manter a sua posição no mercado. Cada vez mais consumidores começam a questionar o valor de trocar de telemóvel.

Especialistas apontaram que o verdadeiro ponto de ruptura pode estar na área de software, especialmente no potencial contido nos grandes modelos de IA. Embora ainda não esteja claro como maximizar o uso dessas tecnologias, as grandes empresas de telefonia móvel do país já começaram a se posicionar em relação aos grandes modelos de IA, tentando abrir um novo campo de batalha.

Gigantes da telefonia móvel disputam o mercado de grandes modelos de IA

Recentemente, os fabricantes de smartphones nacionais têm se lançado no campo dos grandes modelos de IA.

A Xiaomi lançou um modelo de IA desenvolvido internamente na sua conferência anual, que teve um desempenho excelente nos testes C-Eval e CMMLU. Este modelo de 1,3 bilhões de parâmetros já está a funcionar em dispositivos móveis e pode rivalizar com modelos de nuvem de 6 bilhões de parâmetros em certos cenários. O Xiao Ai também irá reforçar as capacidades do modelo de IA.

A Huawei anunciou que o HarmonyOS 4 integrará o "Modelo Pangu", permitindo uma fusão mais profunda do sistema.

A OPPO lançou o "Assistente Xiao Bu" baseado na tecnologia AndesGPT, iniciando testes públicos. O AndesGPT é um modelo de linguagem generativa baseado em uma arquitetura de nuvem híbrida.

A vivo planeia lançar um grande modelo de IA desenvolvido internamente e um novo sistema operativo na conferência de desenvolvedores. A vivo criou cinco modelos que abrangem níveis de parâmetros de um bilhão, dez bilhões e cem bilhões, com o objetivo de atender às necessidades de diversos cenários de aplicação.

Os fabricantes de smartphones estão a entrar em força no campo dos grandes modelos de IA, com o objetivo de aumentar a competitividade no mercado de alta gama através das vantagens das novas tecnologias. Especialistas da indústria acreditam que enfatizar as funções de IA não só pode estimular a procura dos consumidores por produtos de alta gama, mas também pode impulsionar o aumento dos preços dos produtos, criando assim maiores lucros para as marcas. Nos próximos dois anos, poderemos estar à beira de uma explosão de inovações em smartphones com IA.

Desafios na implementação de grandes modelos em dispositivos móveis

Embora os fabricantes de smartphones promovam a execução de grandes modelos nos telemóveis como algo fácil, na prática ainda enfrentam muitos desafios.

Primeiro, há altos requisitos de hardware, especialmente para o processador e a memória. Modelos grandes ocupam muita memória, o que pode limitar outros aplicativos e até causar o travamento do telefone. Em segundo lugar, há o problema da capacidade de cálculo, onde a velocidade de geração precisa ser muito superior à velocidade de leitura humana. Além disso, o problema do consumo de energia também não pode ser ignorado, já que cálculos de alta carga podem causar superaquecimento do telefone, afetando a duração da bateria.

Assim, a indústria concentrou-se em soluções de colaboração entre dispositivos e nuvem. A MediaTek, em colaboração com a OPPO e a vivo, está a desenvolver conjuntamente uma solução para a implementação leve de grandes modelos na extremidade. A principal vantagem dos grandes modelos na extremidade é uma resposta mais rápida e uma maior segurança de dados.

No entanto, confiar apenas no dispositivo móvel não resolve todos os problemas. A maioria dos fabricantes adota uma estratégia de combinação de edge e cloud, decidindo se trata localmente ou transfere para a nuvem com base na complexidade do problema. Essa abordagem não só economiza custos, mas também atende às necessidades dos usuários em termos de capacidade de cálculo, desempenho, consumo de energia e proteção da privacidade.

Desafios potenciais e reflexões

Apesar de os fabricantes de smartphones estarem a explorar ativamente a aplicação de grandes modelos de IA, ainda enfrentam alguns desafios:

1. A definição de "grande modelo" é vaga. É duvidoso se a quantidade de parâmetros do modelo no dispositivo móvel é suficiente para ser chamada de "grande modelo".

2. A compressão técnica pode afetar o desempenho. Para se adaptar aos smartphones, os fabricantes comprimem significativamente os modelos através de métodos como poda e destilação, o que pode resultar na perda da profundidade de aprendizado original.

3. Cenário de aplicação único. Atualmente, os fabricantes de smartphones estão excessivamente focados na aplicação de grandes modelos de IA apenas para assistentes de voz, se isso realmente atende às necessidades dos usuários merece reflexão.

4. A direção da inovação é incerta. A próxima aplicação "killer" no mercado de smartphones ainda não está clara.

No geral, a verdadeira popularização de grandes modelos de IA na área dos smartphones ainda enfrenta muitos desafios. Os esforços atuais são apenas o começo da exploração, e a direção futura do desenvolvimento ainda precisa ser observada e refletida.