AI và Tài sản tiền điện tử: Sự trỗi dậy của DeepSeek gây chấn động toàn cầu

Gần đây, sự phát triển của lĩnh vực AI và Tài sản tiền điện tử đã tạo ra những tình huống bất ngờ. Công nghệ AI dường như đang ảnh hưởng đến thị trường vốn truyền thống và thị trường Tài sản tiền điện tử theo một cách mang tính cách mạng.

Vào ngày 27 tháng 1, mô hình AI lớn của Trung Quốc DeepSeek lần đầu tiên vượt qua ChatGPT về số lượt tải xuống tại cửa hàng ứng dụng ở Mỹ, chiếm vị trí số một, gây ra sự chú ý rộng rãi từ các lĩnh vực công nghệ, đầu tư và truyền thông toàn cầu. Sự kiện này không chỉ khiến người ta suy nghĩ về những thay đổi có thể xảy ra trong cấu trúc công nghệ giữa Trung Quốc và Mỹ trong tương lai, mà còn gây ra cảm xúc hoảng loạn ngắn hạn trên thị trường vốn Mỹ.

Do ảnh hưởng này, giá cổ phiếu của nhiều công ty công nghệ lớn đã giảm đáng kể. Nvidia giảm 5,3%, ARM giảm 5,5%, Broadcom giảm 4,9%, TSMC giảm 4,5%. Giá cổ phiếu của Micron, AMD, Intel cũng giảm ở mức độ khác nhau. Hợp đồng tương lai Nasdaq 100 thậm chí giảm xuống -400 điểm, có khả năng lập kỷ lục giảm điểm lớn nhất trong một ngày gần đây. Theo ước tính, thị trường chứng khoán Mỹ vào giao dịch ngày thứ Hai có thể bốc hơi hơn 1 nghìn tỷ USD giá trị vốn hóa, tương đương với một phần ba tổng giá trị của toàn bộ Tài sản tiền điện tử.

Thị trường Tài sản tiền điện tử theo sát xu hướng của thị trường chứng khoán Mỹ, cũng xuất hiện mức giảm đáng kể. Bitcoin giảm xuống dưới 100500 USD, với mức giảm 24 giờ đạt 4,48%; Ethereum giảm xuống dưới 3200 USD, với mức giảm 24 giờ là 3,83%. Nhiều nhà đầu tư cảm thấy bối rối trước sự sụt giảm đột ngột này, có thể quy cho sự thay đổi trong kỳ vọng giảm lãi suất của Cục Dự trữ Liên bang hoặc các yếu tố vĩ mô khác.

Sự thành công của DeepSeek đã gây ra nỗi lo sợ trên thị trường do mô hình phát triển độc đáo của nó. Khác với các công ty như OpenAI, Meta hay Google, vốn dựa vào nguồn vốn mạnh mẽ và lượng tài nguyên phần cứng khổng lồ, DeepSeek chỉ với 200 nhân viên và chưa đến 10 triệu đô la chi phí phát triển đã đạt được những thành tựu đáng kinh ngạc trong chưa đầy hai năm. Mô hình hiệu quả cao, chi phí thấp này đã phá vỡ nhận thức truyền thống của mọi người về sự phát triển của AI.

Sự đổi mới của DeepSeek không chỉ thể hiện ở cấp độ vốn và công nghệ, mà còn thách thức những quan niệm cố hữu trong ngành. Bằng cách suy nghĩ lại các phương pháp cơ bản, họ đã đạt được hiệu suất tương đương với các mô hình AI hàng đầu nhưng với chi phí giảm đáng kể. Cách tiếp cận mang tính cách mạng này đã gây ra nhiều cuộc thảo luận sôi nổi trong giới chuyên gia.

Một giám đốc công nghệ đã bình luận trên mạng xã hội rằng câu chuyện của DeepSeek thể hiện một ví dụ điển hình về đổi mới mang tính phá cách. Họ không chỉ đơn giản là tối ưu hóa các quy trình hiện có, mà còn suy nghĩ lại một cách căn bản về cách giải quyết vấn đề. Bằng cách đầu tư thông minh hơn thay vì nhiều phần cứng hơn, DeepSeek đã giảm chi phí đào tạo các mô hình AI hàng đầu từ 100 triệu USD xuống còn 5 triệu USD, số lượng GPU cần thiết giảm từ 100.000 xuống còn 2.000, và chi phí API giảm 95%.

Sự đổi mới này không chỉ mang lại sự giảm đáng kể về chi phí mà còn cho phép các mô hình AI chạy trên GPU trò chơi thông thường mà không cần phần cứng trung tâm dữ liệu chuyên dụng. Quan trọng hơn, DeepSeek đã chọn con đường mã nguồn mở, hành động này đã thúc đẩy thêm sự dân chủ hóa của công nghệ AI.

Sự thành công của DeepSeek đã thách thức các quan niệm truyền thống trong lĩnh vực AI. Nó chứng minh rằng các công ty Trung Quốc cũng có thể tạo ra công nghệ mã nguồn mở và tiên tiến; Silicon Valley không còn là trung tâm duy nhất cho sự phát triển AI toàn cầu; việc phát triển các mô hình AI hàng đầu không cần tiêu tốn hàng tỷ đô la; việc tích lũy giá trị và cải thiện hiệu suất của mô hình không phải là mối quan hệ tuyến tính đơn giản với đầu tư.

Các chuyên gia trong ngành cho rằng, sự trỗi dậy của DeepSeek đại diện cho một chiến thắng quan trọng của mã nguồn mở so với mã nguồn đóng. Mô hình này hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự phát triển thịnh vượng của toàn bộ cộng đồng mã nguồn mở một cách nhanh chóng. Tuy nhiên, cũng có quan điểm cho rằng, những phương pháp như OpenAI dựa vào việc đầu tư nguồn lực lớn có thể đạt được bước nhảy vọt chất lượng một lần nữa ở một điểm tới hạn nào đó trong tương lai, do đó, sự cạnh tranh giữa mô hình mã nguồn mở và mã nguồn đóng vẫn sẽ tiếp tục.

Sự đổi mới của DeepSeek đã cung cấp nhiều khả năng hơn cho việc phát triển ứng dụng AI. Nó đã giảm thiểu sự cần thiết phải sử dụng API thương mại, tạo ra không gian lớn hơn cho việc triển khai riêng tư và tinh chỉnh tự động. Trong một hai năm tới, ngành công nghiệp có thể chứng kiến sự ra đời của nhiều sản phẩm chip suy luận phong phú hơn và một hệ sinh thái ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn thịnh vượng hơn.

Mặc dù DeepSeek đã nâng cao hiệu quả của mô hình AI, nhưng các chuyên gia dự đoán rằng nhu cầu tổng thể về sức mạnh tính toán sẽ không giảm. Hiện tượng này giống như nghịch lý Jevons trong lịch sử: việc nâng cao hiệu quả công nghệ lại có thể làm tăng tổng mức tiêu thụ tài nguyên. Khi công nghệ AI trở nên rẻ hơn và phổ biến hơn, phạm vi ứng dụng của nó sẽ không ngừng mở rộng, cuối cùng có thể dẫn đến việc thị trường yêu cầu tổng sức mạnh tính toán tăng thêm.

Những tiến bộ đột phá của DeepSeek không chỉ thay đổi cục diện của ngành AI mà còn có tác động sâu rộng đến thị trường tài chính toàn cầu. Nó cho thấy cách mà đổi mới công nghệ có thể nhanh chóng tái định hình các quy tắc trong ngành, đồng thời cũng nhắc nhở các nhà đầu tư cần phải nhạy bén hơn trong việc theo dõi xu hướng phát triển của các công nghệ mới nổi.